理论

编辑 | 萝卜皮静电电容器是国防、航空、能源和交通领域先进电力系统中的关键储能元件。能量密度是静电电容器的品质因数，主要由介电材料的选择决定。大多数工业级聚合物介电材料都是柔性聚烯烃或刚性芳族化合物，具有高能量密度或高热稳定性，但不能同时具有这两种特性。在这里，佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）、康涅狄格大学（University of Connect…

编辑 | ScienceAI问答（QA）数据集在推动自然语言处理（NLP）研究发挥着至关重要的作用。高质量QA数据集不仅可以用于微调模型，也可以有效评估大语言模型（LLM）的能力，尤其是针对科学知识的理解和推理能力。尽管当前已有许多科学QA数据集，涵盖了医学、化学、生物等领域，但这些数据集仍存在一些不足。其一，数据形式较为单一，大多数为多项选择题（multiple-choice questions…

编辑 | KX地球正以前所未有的方式变暖，但气温升高对我们的未来意味着什么尚不完全清楚。全球哪些地区将面临长期干旱？大型热带风暴将使哪些沿海地区的洪灾更加频繁？为了回答这些问题，科学家需要能够准确预测地球气候。现在，Google Research 研究团队提出一种将传统的基于物理建模与 ML 相结合的新方法——NeuralGCM，可以准确高效地模拟地球大气层。比现有模型更快、计算成本更低、更准确。…

7月22日，阿里巴巴淘天集团的“顶尖人才T-Star计划“正式启动。该项目延揽全球前沿技术领域的竞赛、学术和实战高手，为这些“天才少年”提供顶尖技术课题、算力资源、研发平台资源，和百万年薪起步、“大牛主管”专属培养的顶配成长空间。记者了解到，T-Star计划是“阿里星”计划的延续，“阿里星”起源于2011年，吸引最年轻最顶级的技术人才加入是它的宗旨。过往招聘进来的大多是博士，获得副总裁级别带队、上…

编码器模型哪去了？如果 BERT 效果好，那为什么不扩展它？编码器 - 解码器或仅编码器模型怎么样了？在大型语言模型（LLM）领域，现在是仅解码器模型（如 GPT 系列模型）独领风骚的时代。那编码器 - 解码器或仅编码器模型发展如何呢？为什么曾经盛名一时的 BERT 却渐渐少有人关注了？近日，AI 创业公司 Reka 的首席科学家和联合创始人 Yi Tay 发布了一篇博客文章，分享了他的看法。Yi…

编辑 | 白菜叶经过大规模预训练的基础模型已在非医学领域取得了巨大成功。然而，训练这些模型通常需要大量全面的数据集，这与生物医学成像中常见的较小且更专业的数据集形成鲜明对比。德国弗劳恩霍夫数字医学研究所（Fraunhofer Institute for Digital Medicine MEVIS）的研究人员提出了一种多任务学习策略，将训练任务数量与内存需求分离开来。他们在多任务数据库（包括断层扫…

AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文的主要作者来自香港大学的数据智能实验室 (Data Intell…

编辑 | ScienceAI现代医疗保健系统会产生大量高维临床数据 (HDCD)，例如肺功能图、光体积变化描记图法 (PPG)、心电图 (ECG) 记录、CT 扫描和 MRI 成像，这些数据无法用单个二进制或连续数字来概括。了解我们的基因组与 HDCD 之间的联系不仅可以提高我们对疾病的了解，而且对于疾病治疗的发展也至关重要。近日，Google Research 的基因组学团队在利用 HDCD 表…

编辑 | 绿罗通过合成气的热催化加氢合成高级醇 (HAS) 仍然是一项有前途的技术。链增长和 CO 插入要求需要多组分材料，其复杂的反应动力学和广泛的化学空间不符合催化剂设计规范。在此，来自苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员提出了一种替代策略，将主动学习整合到实验工作流程中，以 FeCoCuZr 催化剂系列为例。所提数据辅助框架简化了 86 个实验中广泛成分和反应条件空间的导航，…

当 LLM Agent 踏入真实的在线网络世界时，它们的表现能否如预期般游刃有余？

编辑 | 萝卜皮在处理语言时，大脑会部署专门的计算来从复杂的语言结构中构建含义。基于 Transformer 架构的人工神经网络是自然语言处理的重要工具。普林斯顿大学的研究人员探讨了 Transformer 模型和人类大脑在语言处理中的功能特殊化问题。Transformer 通过结构化电路计算整合单词间的上下文信息。不过，当前的研究主要集中于这些电路生成的内部表征（「嵌入」）。研究人员直接分析电路…

编辑 | KX在药物研发领域，准确有效地预测蛋白质与配体的结合亲和力对于药物筛选和优化至关重要。然而，目前的研究没有考虑到分子表面信息在蛋白质-配体相互作用中的重要作用。基于此，来自厦门大学的研究人员提出了一种新颖的多模态特征提取（MFE）框架，该框架首次结合了蛋白质表面、3D 结构和序列的信息，并使用交叉注意机制进行不同模态之间的特征对齐。实验结果表明，该方法在预测蛋白质-配体结合亲和力方面取得…

「机器学习一直生活在一个令机器人专家、化学家、生物学家和神经科学家羡慕不已的泡沫中，随着它真正开始发挥作用，我们所有人都将遇到其他人多年来一直在应对的同样的现实壁垒。」有人说，机器人领域进展缓慢，甚至和机器学习的其他子领域相比显得毫无进展。谷歌 DeepMind 机器人科学家，SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能项目参与者 Alex Irpan 同意这一说法。但他认为，这是因为机器人学是一…

编辑 | 萝卜皮蛋白质参与了细胞组成、肌肉收缩、消化食物、识别病毒等众多生物学功能。为了设计出更好的蛋白质（包括抗体），科学家经常在不同位置反复变异氨基酸（按一定顺序排列组成蛋白质的单位），直到使蛋白质获得所需要的功能。但氨基酸序列的数量比世界上的沙粒还要多，因此找到最佳蛋白质，进而找到最佳潜在药物，通常难度巨大。当面临这一挑战时，科学家通常会花费数百万美元，并在微型化、简化版的生物系统中进行测试…

编辑 | X近百年前，狄拉克提出正电子概念，如今在医学物理、天体物理及材料科学等多个领域都具有技术相关性。然而，正电子-分子复合物基态性质的量子化学计算具有挑战性。在此，DeepMind 和伦敦帝国理工学院的研究人员，使用最近开发的费米子神经网络 (FermiNet) 波函数来解决这个问题，该波函数不依赖于基组。研究发现 FermiNet 可以在一系列具有各种不同定性正电子结合特性的原子和小分子中…

编辑 | KX5 月 30 日，清华大学类脑计算研究中心施路平团队，研发出全球首款类脑互补视觉芯片「天眸芯」，研究成果登上 Nature 封面。近日，该团队推出一种新的神经形态计算架构，即类脑神经计算模型 「Dendristor」。「Dendristor」旨在复制突触的组织（即神经元之间的连接）和树突的树状结构（即从神经元体延伸出来的突起）。这种创新的树突网络模拟了树突状结构及其固有的时空处理特性…

编辑 | 枯叶蝶蛋白质是生命的基石，参与几乎所有的生物过程。了解蛋白质如何相互作用对于解释细胞功能的复杂性至关重要，对药物开发和疾病治疗也具有重要意义。洛桑联邦理工学院（École Polytechnique Fédérale de Lausanne，EPFL）的 Anne-Florence Bitbol 团队提出了一种配对相互作用的蛋白质序列的方法，该方法利用了在多个序列比对上训练的蛋白质语言模…

编辑 | 萝卜皮OpenAI 的 GPT 和 Meta AI 的 Llama 等大型语言模型 （LLM），因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（SMILES）方面。这些 LLM 还能够将 SMILES 字符串解码为矢量表示。加拿大温莎大学（University of Windsor）的研究人员比较了 GPT 和 Llama 与 SMILES 上的预训练模型在…

编辑 | KX如果我们完全了解分子之间是如何相互作用的，那么生物学就没什么可学的了，因为每一种生物现象，包括我们如何感知世界，最终都源于细胞内生物分子的行为和相互作用。最近推出的 AlphaFold 3 可以直接从蛋白质、核酸及其配体的序列中预测生物分子复合物的 3D 结构。这标志着我们在长期探索生物分子如何相互作用方面取得了重大进展。AlphaFold 3 代表了直接从复合物序列预测其三维结构的…

编辑 | ScienceAI终于，半导体设计行业有了专属的开源大模型！7 月 9 日，国外公司 Aitomatic 宣布推出「Semi Kong」，这是世界上首个专为半导体行业设计的开源 AI 大型语言模型（LLM）。SemiKong 在 2024 年 Semicon West 展会上亮相，旨在彻底改变半导体工艺和制造技术，并有可能在未来五年内重塑价值 5000 亿美元的半导体行业。图示：LeCu…

近日，智加科技团队论文《DualBEV: Unifying Dual Veiw Transformation with Probabilistic Correspondences》入选欧洲计算机视觉国际会议(ECCV, European Conference on Computer Vision)，ECCV是计算机视觉领域最具影响力和权威性的国际会议之一，与国际计算机视觉大会(ICCV)和计算机视…

虚拟换装技术在特效以及电商的场景下有着广泛的应用，具有较高的商业潜质与价值。近期，中山大学联合字节跳动智能创作数字人团队提出了一种多模态多参考虚拟试穿 (VITON) 框架 MMTryon，可以通过输入多个服装图像及指定穿法的文本指令来生成高质量的组合试穿结果。对于单图换装，MMTryon有效的利用了大量的数据设计了一个表征能力强大的服装编码器, 使得该方案能处理复杂的换装场景及任意服装款式；对于…

7月6日，在2024世界人工智能大会上，容联云成功举办主题为“数智聚合 产业向上”的生成式应用与大模型商业化实践论坛。论坛上，容联云发布了容犀智能大模型应用升级，该系列应用包括容犀Agent Copilot、容犀Knowledge Copilot、容犀Coach Agent、容犀Insight Agent和容犀Virtual Agent等，覆盖了从营销、销售、服务到企业内部管理的核心场景，为企业打…

终于，清华大学教授周伯文正式向外界揭晓了自己的新身份——上海人工智能实验室主任、首席科学家。7 月 4 日，2024 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2024）在上海开幕。上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授，衔远科技创始人周伯文在 WAIC 2024 全体会议上发表讲演。讲演中，周伯文阐述了他的全新技巧主张「人工智能45°均衡律（AI-45° Law）…