如何从头开始编辑LoRA代码,这有一份教程
作者表示:在各种有效的 LLM 微调格式中,LoRA 仍然是他的首选。LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种用于微调 LLM(大语言模型)的流行技术,最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。不同于其他技术,LoRA 不是调整神经网络的全部参数,而是专注于革新一小部分低秩矩阵…- 20
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数学奥赛冠军都做不对的题,却被拿来考ML模型?GPT-3:我不行
为了衡量机器学习模型的数学求解能力,来自 UC 伯克利和芝加哥大学的研究者提出了一个包含 12, 500 道数学比赛难题的新型数据集 MATH,以及帮助模型学习数学基础知识的预训练数据集 AMPS。研究发现,即使是大参数的 Transformer 模型准确率也很低。- 5
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