金融行业数据分类分级“五步走”|盾见
文|查浩奇 《数据平安法》明确提出,国度要建立数据分类分级护卫制度,根据数据在经济社会发展中的重要程度,以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,对国度平安、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度,对数据实行分类分级护卫。国度数据平安工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目次,加强对重要数据的护卫。关系国度平安、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国度核心数据,实行更加…- 22
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PPC Insights系列:洞见宁静多方图联邦
知识图谱(Knowledge Graph)技术凭借其拓扑结构的信息关联关系和消息传递机制,能够对单体信息举行有益补充,因此正在被逐步应用于金融反欺诈、反洗钱和精准营销等场景。但是,因为现实社会中的数据孤岛问题,单一机构内的图数据往往只是一小部分,导致了更全面的关联关系和消息传递范式被阻断,这使得图数据的现实应用价格大打折扣。为此,洞见科技自主研发了“宁静多方图联邦(Insight Federate…- 15
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恺望数据发布主动化数据产线,称「95%以上主动驾驭数据仍需人工标注」
GhatGPT的爆火带给了全世界一个热点问题:「人工智能真的能替代人力吗?」在当前仍依靠领域人力方式的数据标注畛域,主动驾驭数据服务公司恺望数据给出了一个双面答案——「能,但还不完全能替代。」2月17日,一场聚集了主动驾驭圈内技巧专家、汽车主动驾驭及智能网联畛域投资人参加的闭门交流会在北京举行。会上恺望数据透露,基于「主动化产线 领域化人力」为核心的「恺望主动化数据产线」已经启用。据透露,该主动化…- 16
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蚂蚁团体被独立研究机构列入《2023Q1亚太企业反讹诈市场格局》第一梯队
近日, 国际权威研究机构Forrester发布《 2023年第一季度亚太企业讹诈管理格局陈述》(The Enterprise Fraud Management Landscape In Asia Pacific, Q1 2023),蚂蚁团体被列入第一梯队,即近一年收入规模超3000万美金的厂商。本次陈述通过地理重点、行业重点和产品类型等维度概述了亚太地区24家反讹诈供应商的能力,并以收入规模为指标…- 8
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Lidar 3D传感器点云数据与2D图象数据的交融标注
2D&3D交融以主动驾驭场景为例,主动驾驭汽车必要使用传感器来鉴别车辆周围的物理环境,用来捕获2D视觉数据,同时在车辆顶部安装雷达,用以捕捉切确指标定位的3D位子数据。激光雷达生成的点云数据可用于测量物体的形状和表面,估算周围物体的位子和速度,但点云数据缺少了RGB图象数据中对物体纹理和颜色等信息的提取,无法切确地将对象分类为汽车、行人、障碍物、信号灯等。所以必要将包括丰富的语义信息2D视…- 18
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如何实现数据高效料理并反哺赋能业务?这场主动驾驭闭门会要聊点实的
随着主动驾驭向着高阶迭代,汽车的定位由交通工具转向“智能移动终端 第三空间”,车企及主动驾驭企业的中心竞争力转向软件及效劳才智。伴随汽车数智升级而来的是数据体量和算力需要的指数级增长,要真正应对智能网联趋向下的技术瓶颈和业务赋能挑战,建立一套贯穿数据利用和料理全流程的有机数据闭环,在汽车全生命周期内最大程度挖掘数据价值至关重要。为快速打造基础设施、打通数据闭环,车企纷纷开启上云进程。在后续汽车数智…- 7
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一种多用途深度进修方法,用于CITE-seq和单细胞RNA-seq数据与细胞表面蛋白预计和插补的集成
编辑 | 萝卜皮CITE-seq 是一种单细胞多组学技术,可同时测量单细胞中 RNA 和蛋白质的表白,已广泛应用于生物医学研讨,特别是免疫相关疾病和其他疾病,如流感和 COVID-19。尽管 CITE-seq 激增,但生成此类数据的成本仍然很高。尽管数据集成可以增加信息内容,但这带来了计算挑拨。首先,组合多个数据集容易产生需要解决的批处理效应。其次,很难组合多个 CITE-seq 数据集,因为不同…- 5
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ECCV 2022 | 赵天成博士OmLab团队斩获ODinW开放域标的检测双料冠军等多项荣誉并受邀进行主题报告
日前,浙江大学滨江研究院Om人工智能研究中心主任、联汇科技首席科学家赵天成博士团队 OmLab 在国际顶会ECCV 2022 ODinW 挑战赛中获得 Full-Shot(全量数据进修)赛道与Few-Shot(小样本数据进修)赛道双料冠军、在 Zero-Shot 赛道获得第四排名的佳绩。基于全新标的检测框架 OmDet 的先进性和立异价值,赵天成博士受邀发表主题报告演讲。ECCV(European…- 59
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中科院图协作进修模型,从空间分辨转录组学数据中阐明肿瘤异质性
编辑 | 萝卜皮空间解析转录组学 (SRT) 技术使钻研职员可以或许获得对构造结构和细胞发育的新见解,尤其是在肿瘤中。然而,缺乏对生物背景和多视图特色的计算开发严重阻碍了构造异质性的阐明。在这里,中国科学院的钻研团队提出了 stMVC,这是一种多视图图协作进修模型,它在通过注意力分析 SRT 数据时集成了构造学、基因表白、空间位子和生物学背景。具体来说,采用半监督图注意力自动编码器的 stMVC …- 10
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可信AI的驱动力——隐衷较量争论
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技巧」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技巧和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技巧发展方向、AI技巧与产业科技融合趋势。- 7
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google请印度标注员给Reddit谈论数据集打标签,差错率高达30%?
去年,google发布了 GoEmotions 数据集,该数据集包含 58K 人为标注的 Reddit 谈论,其中涉及 27 种心情。- 9
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宏景智驾CEO刘飞龙:利用「众筹法」接近主动驾驭终局
作者 / 曹锦2018年,一支源自Cruise的初创团队准备在中国成立一家L4级主动驾驭公司。但是很快,他们就将定位由「Robotaxi量产公司」改为「L1-L4级智能驾驭计划服务商」。这是因为,当他们做了Robotaxi样车之后,却发现不管从法规还是商场接受度来看,L4级主动驾驭都还没迎来恰当的时机。之后的故事大家可能已经知道了,这家名为宏景智驾的公司,在刚成立三年半的时候,就实现了2亿元的营收…- 8
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[研究问卷] AI数据猎取与盛开的近况调查
你是AI从业者或学习者吗?缺少数据做 AI 训练或尝试?华夏情境和语言的数据太少?那就来参加调研,一同改变近况吧!关于问卷我们是《AI 数据盛开的近况与标杆案例讲述》研究团队,由上海白玉兰开源盛开研究院与盛开数据华夏联合组成。我们的成绩预期于 2022 年世界人工智能大会期间,由木兰开源社区和白玉兰开源联名公布。你或许记得我们在 2021 年为了规范和促进 AI 数据盛开所公布的「木兰-白玉兰盛开…- 8
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CVPR 2022 | 联邦学习审计隐衷新手段,田纳西大学等提出生成式梯度揭发步骤GGL
本文提出一种利用生成模型作为图片先验的梯度进击步骤GGL,由来自美国田纳西大学,美国橡树岭国家尝试室,和谷歌共同完成,论文已被 CVPR 2022 接收。- 7
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关键点检测项目代码开源了!
作者:闫永强,算法工程师,Datawhale成员 本文通过自建手势数据集,行使YOLOv5s检测,然后通过开源数据集训练squeezenet进行手部关键点预测,最后通过指间的夹角算法来判断具体的手势,并显示出来。文章第四部分为用C 实现整体的ncnn推理(代码较长,可先马后看)一、YOLOV5训练手部检测训练及安排思路类似表情辨认,需要将handpose数据集标签改成一类,只检测手部,简化流程,更…- 7
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观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇:非结构化数据平台的下层逻辑和场景化实践
2021年12月30日,由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议举行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的下层逻辑和场景化实践举行了介绍,分享了自己的见解与思考。- 5
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技术博客丨原来模型训练可以不用标注?一文全解四大机械进修步骤
本文将用通俗的方式,为大家介绍耳熟能详却分辨不清的四个机械进修核心概念:监视式进修、半监视进修、非监视进修和自监视进修,并将用实例简介它们试图解决的问题。- 19
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阿里云贾扬清:用4S标准带领团队锻造大数据+AI产品体系「阿里灵杰」
10 月 20 日,在 2021 云栖大会上,阿里巴巴集团副总裁、阿里云算计平台事业部负责人、达摩院 AI 平台负责人贾扬清发布大数据 AI 产品体系“阿里灵杰”。“时至今日,我们可以越来越清晰的看到算力、算法、数据和场景的融合,尤其是 AI 和数据。没有数据,AI 是留在实验室里的火花;而没有 AI,数据就是堆在那里的一堆成本”,贾扬清提到,“阿里灵杰是我们在过去几年思考实践的过程中所沉淀下来的…- 13
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阿里数据中台底座的12年建立实践
文/阿里云智能计较平台事业部研究员 关涛阿里巴巴数据平台发展的四大阶段建立数据中台,一个强大的数据平台作为底座必不可少。 阿里巴巴数据平台发展的四个阶段,一定程度上其实也是阿里巴巴数据中台发展的四个阶段。这四个阶段里,你可以看到阿里巴巴对自身数据的商业价值的萃取,对原有分而治之的数据系统的聚合,对计较数据财产化和数据高效应用的新思路以及对数据平台管理过程中面临的组织变革等。阶段一:交易百花齐放,发…- 27
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