破解ChatGPT惊人耗电!DeepMind新算法训练提效13倍,能耗暴降10倍
感谢AI在线网友 刺客 的线索投递!ChatGPT 早已成为世界耗能大户:一天用掉超 50 万度电,相当于 1.7 万个美国家庭的用电量!然而,大模型对能源的吞噬,远不仅如此。国际能源署(IEA)预测,从 2022 年到 2026 年,数据中心的用电量将翻一番。随着 AI 计算需求的膨胀,还需要用水来冷却计算系统。研究称,微软用水量从 2021 年到 22 年飙升了 34%,ChatGPT 每处理…- 29
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百度智能云(乌镇)AI 数据产业基地启动,将实现当地 AI 原生应用全面落地
感谢“百度智能云”官方公众号发文宣布,由百度智能云与桐乡市乌镇大数据高新技术产业园区合作共建的百度智能云(乌镇)AI 数据产业基地今日正式启动。该基地位于桐乡市乌镇镇“直通乌镇”产业园,双方将携手打造 AI 基础数据要素流通交易集聚地,为乌镇发展大数据与人工智能产业注入新动能,目标是“全国领先”。AI在线从百度智能云方面获悉,乌镇具备健全的数据要素产业,将结合百度智能云千帆大模型、自动驾驶等技术,…- 25
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蚂蚁团体WAIC发布大模型密算平台,助力大模型破解数据供应寻衅
大模型向下扎根深入行业,必须要破解高质量数据供应的寻衅。7月5日,2024年世界人工智能大会进入第二天,作为数据要素领域的主要技能效劳商,蚂蚁团体发布“暗语Cloud”大模型密算平台,通过软硬件结合的可托隐衷盘算技能,在大模型托管和大模型推理等环节实现数据密态流转,保护模型资产、数据危险和用户隐衷。当下,高质量数据供应和危险流通,成为大模型进入笔直产业利用的首要寻衅。其一,行业大模型要获得解决专科…- 24
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腾讯云发布自研大数据高本能算计引擎Meson,本能最高晋升6倍
7月4日消息,腾讯云发布全新自研大数据高本能算计引擎Meson。通过软硬一体加快和智能技巧的综合应用,该引擎能显著为AI等场景下的大数据任意提供更优的算计本能,并节省更多算计资源。比如,在数据湖场景下,Meson能够助力单个数据查问综合提速6倍,在微信读书“AI问书”项目中,Meson助力大数据任意节省了9成的资源消耗。目前,Meson 已登陆腾讯云数据湖、搜索综合效劳、云数据仓库三大业务线,作为…- 29
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调整多组学数据,华大基因团队图神经网络模型SpatialGlue登Nature子刊
编辑 | KX空间转录组学是继单细胞转录组学出现以来,在生物样本分解领域的又一重大进展。多组学数据的调整至关重要。近日,新加坡科技研讨局(A*STAR)、华大基因和上海交通大学医学院附属仁济医院等组成的研讨团队,提出了一种具有双注意力机制的图神经网络模型 SpatialGlue,能够以空间感知的方式调整多组学数据。SpatialGlue 能够有效地将多种数据模态与其各自的空间背景相结合,以揭示构造…- 18
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有望发力搜索领域,OpenAI 收买数据库分析公司 Rockset
当地时间 6 月 21 日,OpenAI 宣布完成了对数据库检索和分析公司 Rockset 的收买。公司将调整 Rockset 的技术和人员,强化各项产物的检索基础设施。OpenAI 在新闻稿中强调,AI 将有机会改变人们组织、利用自身数据的方式,这便是公司收买 Rockset 的原因。后者是一个供应“世界级”的数据索引、盘问性能的及时分析数据库。据悉,Rockset 将使用户、开发人员和企业能够…- 5
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微软正努力治疗 AI 幻觉,以技巧手段及时屏蔽和重写毫无根据的信息
就在 GPT-4 因征服标准化尝试而登上头条时,微软研究人员正在对其他 AI 模型进行一种非常另类的尝试 —— 一种旨在让模型捏造信息的尝试。为了治好这种被称为“AI 幻觉”的症状,他们设定了一个会让大多数人头疼的文本检索任务,然后跟踪并改进模型推戴,这也是微软在测定、检测和缓解 AI 幻觉方面的一个例子。微软 AI 担任项目的首席产物官 Sarah Bird 意味,“微软希望其所有 AI 系统都…- 8
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英伟达开源 3400 亿巨兽:98% 分解数据训出最强开源通用模型,性能对标 GPT-4o
【新智元导读】刚刚,英伟达全新发布的开源模型 Nemotron-4 340B,有可能彻底改变训练 LLM 的方式!从此,或许各行各业都不再需要昂贵的真实世界数据集了。而且,Nemotron-4 340B 直接超越了 Mixtral 8x22B、Claude sonnet、Llama3 70B、Qwen 2,甚至可以和 GPT-4 掰手腕!就在刚刚,英伟达再一次证明了自己的 AI 创新领域的领导地位…- 12
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揭秘100年环球陆地脱氧,上交大通过人工智能重修「窒息的陆地」,ICML已收录
作者 | 卢彬,韩璐羽陆地溶解氧是维持陆地生态系统功能的关键因子。然而,随着环球变暖和人类活动影响加剧,近年来陆地呈现脱氧趋势,日渐窒息的陆地对渔业发展、气候调节等多方面造成严重后果。近期,上海交通大学电子信息与电气工程学院王新兵、甘小莺教授团队联合上海交通大学陆地学院张经院士、周磊教授、周韫韬副教授,共同提出了一种稀薄陆地察看数据驱动的深度图学习模型 OxyGenerator,首次对 1920 …- 22
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消息称苹果 AI 服务器将使用“神秘算计”技术来处置数据,保护用户隐衷
苹果即将在 WWDC 大会上公布其人工智能战术,该战术将作为 iOS 18 及其他操作系统更新的一部分发布。IT之家注意到,此前彭博社报导,苹果计划采用一种结合设置装备摆设端处置和服务器端处置的混合方式来兑现人工智能功能。然而,将用户数据处置转移至苹果的服务器也引发了隐衷方面的担忧,尤其是在苹果多年来一直大力推广设置装备摆设端处置的情况下。据《The Information》报导,苹果似乎找到了一…- 10
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世界数据尺度化技巧委员会正式批复筹建
2024年5月24日下午,第七届数字华夏设置装备摆设峰会主论坛在福州召开。国度数据局党组书记、局长刘烈宏,国度市场监管总局党组成员、副局长,国度尺度委主任田世宏等出席会议。会上,田世宏宣读了“关于筹建世界数据尺度化技巧委员会的通知”。世界数据尺度化技巧委员会将负责数据资源、数据技巧、数据流畅、智慧城市、数字化转型等基础通用尺度,以及支撑数据流畅使用的数据基础设施尺度和保障数据流畅使用的安全尺度制修…- 6
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估值飙至 138 亿美元,27 岁天才少年再获融资:数据标注会是下一个风口?
【新智元导读】Alexandr Wang 兴办的 Scale AI 是一个为 AI 模型提供训练数据的数据标注平台,近期完成新一轮 10 亿美元融资,估值飙升至 138 亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向 AGI 铺平道路。Scale AI 为想要训练呆板进修模型的公司提供数据标注服务,已从亚马逊和 Meta 等众多知名机构和企业投资者那里筹集了 10 亿美元的 F 轮融资。…- 4
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欧盟数据保护委员会:ChatGPT 的“数据精确性”仍未达标
据路透社报道,欧盟数据保护委员会的一个出格工作组近期表示,尽管 OpenAI 在减少 ChatGPT 输入信息的错误率上做出了一定努力,但它仍旧不足以确保“完全符合”欧盟的数据条例。当地时间周五,该工作组发布了一份通知并指出,“为了遵照透明度的准则,OpenAI 采取了一些步伐,也有利于避免 ChatGPT 输入错误信息,但这些步伐仍旧不足以遵照数据精确性的准则。”图源 PexelsIT之家注:以…- 7
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用 AI 预告未来 0-15 日气候状况,中国局面局颁布局面预告大模型树模筹划
据《中国局面报》消息,在日前的第七届数字中国建设峰会・数字局面分论坛期间,中国局面局颁布了人工智能局面预告大模型树模筹划。该筹划旨在推进大模型标准规范和有序发展,引诱解决预告交易实际难题,促进人工智能局面预告大模型交易的利用转化、准入,打造人工智能技术研发利用的创新生态。树模筹划对象为人工智能局面预告大模型,将使用中国局面局提供的及时实情剖析数据作为输入场,制作未来 0 至 15 天的局面预告。据…- 6
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北京:推进数字疗法、AI 辅助治疗等产品研发使用,支持调理大模型开发、落地
北京市人民政府办公厅今日印发《北京市放慢医药健康配合翻新行动计划(2024-2026 年)》,提到人工智能手艺、大模型、算力等一系列内容。IT之家汇总部分重点任务:实施调理大数据同享与使用。修复全市同享的门急诊、住院、体检、科研等电子病历体系。鞭策标准化、信息化临床研究数据同享,明确数据脱敏标准,打通病院之间数据链接。鞭策检验结果、调理影像在全市三级病院实现互联互通互认。鞭策病院展开调理大数据的登…- 5
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提高光学数据集利用率,天大团队提出增强光谱猜测成效 AI 模型
编辑 | 枯叶蝶近日,天津大学激光与光电子研讨所吴亮副教授、姚建铨院士团队联合自然语言处理实验室熊德意教授团队报道了一种使用多频次补偿输出的深度进修模型来增强光谱猜测成效的方案。该方案可无效地提高现有光学数据集的利用率,在不额外增加训练成本的基础上,增强了与超外表结构对应的光谱响应的猜测成效。有关研讨成果以「Enhanced spectrum prediction using deep learn…- 25
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绕过直接数值模拟或试验,生成分散模型用于湍流研究
编辑 | 绿罗了解湍流平流粒子的统计和几何特点是一个拥有挑战性的问题,对于许多应用的建模、预测和控制至关重要。例如燃烧、工业混合、污染物分散、量子流体、原行星盘吸积和云形成等。尽管过去 30 年在理论、数值和试验方面做出了很多努力,但现有模型还不能很好地再现湍流中粒子轨迹所表现出的统计和拓扑特点。近日,意大利罗马第二大学(University of Rome Tor Vergata)的研究人员,提…- 5
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数据更多更好还是品质更高更好?这项研讨能帮你做出选择
当计较估算低时,反复运用高品质数据更好;当不差钱时,运用大量数据更有利。对基础模型从事 scaling 是指运用更多数据、计较和参数从事预训练,简单来说就是「范围扩张」。虽然直接扩张模型范围看起来简单粗暴,但也确实为机器学习社区带来了不少表现卓越的模型。之前不少研讨都认可扩大神经模型范围的做法,所谓量变引起质变,这种观点也被称为神经扩张律(neural scaling laws)。近段时间,又有不…- 11
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ChatGPT 可以实时互动分解 Excel 数据了,网友挖出背后新模型
【新智元导读】GPT-4o 之后,ChatGPT 又迎来更新。这次,数据分解才能再上一个新台阶,将支持google、微软在线文档上传,并实时交互,自定义图表。更重要的是,网友已经灰度尝试到背后的新模型了。ChatGPT 更强了...刚刚,OpenAI 再次放出大招 ——ChatGPT 可以直接打开线上数据文献,完成实时数据分解。全新的增强功能,具体包括:- 直接从 Google Drive 和 M…- 11
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微软发布 MatterSim 模型:模仿质料、猜测功能,AI 探索质料设想的无限可能
微软研究院科学智能中心(Microsoft Research AI for Science)近日推出 MatterSim 模型,可以在广泛的元素、温度和压力规模内,精确高效地模仿质料和猜测功能,助力质料设想的数字化转型。新质料探索对纳米电子学、能量储存和医疗健康等多个领域的技巧进步至关重要。质料设想中的一个核心难点是如何在不举行实际分解和测试的情况下猜测质料属性。由于新质料可能涉及元素周期表中 1…- 14
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Nature 子刊,胶葛数据有两重效应,武大、北大「量子胶葛」研讨新进展
编辑 | X量子胶葛是量子计算的核心资源。将胶葛集成到量子机械进修(QML)模型的丈量中,导致训练数据巨细大幅减少,超过指定的展望缺点阈值。然而,对数据胶葛度如何作用模型功能的分析理解仍然难以捉摸。在此,来自武汉大学、北京大学、南洋理工大学和悉尼大学的研讨团队,通过建立量子「没有免费的午饭」 (no-free-lunch,NFL) 定理来解决这一知识差距。与之前的发现相反,研讨证明胶葛数据对展望缺…- 7
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从基因组到蛋白质组连续翻译,南开大学开发通用跨模态数据分解步骤
编辑 | 萝卜皮近期,科学家在单个细胞内同时分解多组学模态的进展,使得细胞异质性和分子层次结构的钻研成为可能。然而,技术限制导致多模态数据的高噪声和高昂的成本。在这里,南开大学的钻研团队提出了 scButterfly,一种基于双对齐变分自动编码器和数据巩固方案的多功能单细胞跨模态翻译步骤。通过对多个数据集的全面实验,钻研职员证明 scButterfly 在保留细胞异质性、同时翻译各种背景的数据集和…- 5
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美国酝酿 AI「登月计划」,陶哲轩领衔 62 页报告重磅发布
【新智元导读】就在刚刚,陶哲轩领衔的一份 62 页报告出炉了,总结和展望了 AI 对半导体、超导体、宇宙底子物理学、生命迷信等畛域带来的巨大改变。如果这些展望在几十年后不妨完成,美国酝酿的 AI「登月计划」就将成真。就在刚刚,陶哲轩领衔的一份 AI 技巧对全球钻研潜在影响的技巧报告发布了。这份报告长达 62 页,总结了 AI 对质料、半导体设想、气候、物理、生命迷信等畛域已经做出的改变,以及展望它…- 8
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平均准确率达96.4%,中山大学&重庆大学开发基于Transformer的单细胞诠释办法
编辑 | 萝卜皮使用测序 (scATAC-seq) 技术对转座酶可及的染色质进行单细胞测定,可在单细胞分辨率下深入了解基因调控和表观遗传异质性,但由于数据的高维性和极度稀少性,scATAC-seq 的细胞诠释仍然具有挑战性。现有的细胞诠释办法大多集中在细胞峰矩阵上,而没有充分利用底层的基因组序列。在这里,中山大学与重庆大学的研究人员提出了一种办法 SANGO,通过在 scATAC 数据中的可及性峰…- 6
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