人工智能向“上”生长,可托AI渐行渐近
一位刚刚上路的新手驾驭员,如何成长为「老司机」?显然,Ta必须经过足够时间和里程的驾驭练习,才可能熟练、从容地应对各种可能出现的路况和紧急事件。所以尽管主动驾驭系统也会在投入使用之前历经大量的真实道路测试,但就算是科学文明相当普及的今天,仍有很多人依旧做不到将开车这件事「放心地交给AI」,毕竟摆在人们眼前的却是道不尽的争议和说不明的驾驭变乱,而变乱的发生可能是技能,算法,道路,数据,传输,天气,驾…- 10
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迷信呆板进修的竞争和共识:博弈论方法如何导致更智能的人工智能
编译/凯霞得益于空军迷信研究办公室的195 万美元赠款,马萨诸塞大学阿默斯特分校数学和统计系教授 Markos Katsoulakis 和 Luc Rey-Bellet,以及布朗大学的 Paul Dupuis 将在接下来的四年开发一种新的呆板进修方法,超越对大数据的传统依赖。Markos KatsoulakisLuc Rey-Bellet传统的呆板进修依赖于庞大的数据缓存,算法可以筛选这些数据以「…- 9
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DeepMind联合UCL,推出2021加强进修最新课程
DeepMind 的钻研科学家和工程师亲身讲授了一套加强进修课程,目前已全部上线。DeepMind 作为全球顶级 AI 钻研机构,自 2010 年创建以来已有多项世界瞩目的钻研成果,例如击败世界顶级围棋玩家的 AlphaGo 和今年高效展望的蛋白质结构的 AlphaFold。近几年,DeepMind 联合伦敦大学学院(UCL)推出了一些人工智能线上课程,今年他们联合推出的「2021 加强进修系列课…- 4
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网易云信神经网络音频降噪算法:提升瞬态噪声抑制成效,适合移动端设备
机器之心专栏网易云信音频实验室网易云信音频实验室自主研发了一个针对瞬态噪声的轻量级网络音频降噪算法(网易云信 AI 音频降噪),对于 Non-stationary Noise 和 Transient Noise 都有很好的降噪量,并且控制了语音旌旗灯号的损伤程度,保证了语音的质量和理解度。鉴于旌旗灯号处理的传统音频降噪算法对于 Stationary Noise(平稳噪声)有比较好的降噪成效。但是对…- 18
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知乎李大海对话阿里云贾扬清:透视AI运用难题与将来趋势
“AI行业接下来可能有哪些成长?” “一线从业者如何看待其中的机会?”知乎合伙人、CTO李大海与阿里巴巴副总裁、阿里云智能高级研究员贾扬清亮相知乎直播,与网友分享了他们对AI时代下行业趋势、技能运用、个人成长等多个层面的洞察和思考。- 7
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干货速递,baiduBML主动超参搜刮技术原理揭秘与实战攻略!
在人工智能领域,算法工程师在训练神经网络模型的过程中,完成网络构建和准备好训练数据后,往往需要对模型举行各种参数优化,以获得更好的模型效验。但调参其实并不简单,背后往往是通宵达旦的参数调试与效验验证,并需要做大量的实验,不仅耗时也耗费大量算力。这个时候,往往想尝试主动超参搜刮,但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本。莫慌!baidu全功能AI开发平台BML带着免费算力额度与主动超参搜刮能力来了!…- 7
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刷题太遭罪怎么办?这个算法基地专为小白量身打造,还带动画
如何有效地刷算法题?刷题小白最新打卡地。算法很重要,但算法也是学起来最难,最令人生畏的。算法千千万,不知该如何下手?经常看到有人抱怨:刚开始刷题时,自己很迷茫,不知道从何刷起,也看不懂别人写的题解。思绪飞来飞去,有时候以为是这个知识点重要,但有时又认为自己走错了路,结果学了半天,越刷越乱,时间、经历都白白浪费。其实,学算法,刷题蛮干是不行的,需要遵循科学的方法。学习算法可能并不只是拼智商,可以通过…- 10
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淘宝推荐、视频搜刮背后的检索技能:深度揭秘达摩院向量检索引擎Proxima
淘宝搜刮推荐、视频搜刮背后使用了什么样的检索技能?非结构化数据检索,向量检索,以及多模态检索,它们到底处理了什么题目?今天由阿里达摩院的科学家从业务题目出发,抽丝剥茧,深度揭秘达摩院内部技能,向量检索引擎 Proxima,以及相关领域的现状、挑战和未来。- 6
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