量子计算

算力更强大，错误更少，量子计算的最大挑战之一被搞定了。 这是一个重要的里程碑。 12 月 10 日凌晨，在 OpenAI 的 Sora 吸引 AI 社区眼球的同时，谷歌宣布了一个重大突破：他们新的量子计算芯片 Willow 可通过规模扩展来降低错误率 —— 其 5 分钟就能完成超级计算机 10^25 年才能完成的计算。

技术和资金问题依然存在。 但错误处理方面的工作、不断扩大的软件堆栈和量子生态系统的发展正在推动对“量子优势”的追求。 近年来，在生成式人工智能惊人崛起的阴影下，量子计算正在悄悄地甚至加速朝着充分发挥其潜力的方向前进。

量子计算领域首次发现！ 噪声会造成量子优势突然消亡。 这是来自清华大学丘成桐数学科学中心助理教授魏朝晖团队的最新研究成果，刚刚登上Science子刊。

今天凌晨，新晋诺贝尔化学奖得主、DeepMind 创始人哈萨比斯参与撰写的新论文登上了 Nature，主题是如何更准确地识别并纠正量子计算机内部的错误。 我们知道，量子计算机有潜力彻底改变药物发现、材料设计和基础物理学。 不过前提是：我们得让它们可靠地工作。

译者 | 晶颜审校 | 重楼量子计算与经典人工智能的融合势不可挡！ 量子计算和人工智能（AI）的融合代表了计算科学中最有前景的前沿之一。 作为量子计算研究科学家，我们正站在一个新时代的崖边，在这个新时代，量子系统的独特能力正被用于增强和加速传统的人工智能算法，而人工智能技术同时被用于优化量子电路并减轻嘈杂的中等规模量子（NISQ）设备中的误差。