Meta-learning for Compositionality，MLC

我们知道，人类具有「举一反三」的威力，即进修一个新概念后立即就能用它来理解相关用法。例如，当小朋友知道如何「跳」，他们就会明白「在房间里跳两次」是什么意思。而对于机器来说，这种威力是极具挑战性的。20 世纪 80 年代末，哲学家和认知科学家 Jerry Fodor 和 Zenon Pylyshyn 认为人工神经网络缺乏零碎拉拢的威力。几十年来，领域内的研讨人员一直在努力让神经网络具备一些泛化威力，…