llm

【新智元导读】Anthropic 发现了大模型的惊人马脚。经过 256 轮对话后，Claude 2 逐渐被「灌醉」，开始疯狂逃狱，帮人类造出炸弹！谁能想到，它的超长上下文，反而成了软肋。大模型又被曝出宁静题目？这次是长上下文窗口的锅！今天，Anthropic 发表了自己的最新研讨：如何绕过 LLM 的宁静限度？一次逃狱不够，那就多来几次！论文地址： Claude3 一家叫板 OpenAI 之余，A…

作者 | 裴启智随着大模型和 AI4Science 的蓬勃发展，越来越多的工作开始关注生物份子（Biomolecule）与自然说话（Language）的共同建模。这种方法行使文本数据中所包含的生物份子的丰富、多方面的描述，巩固模型对其的了解，提高生物份子属性预计等下游使命的效果，为全面表现和分析生物份子开辟了新的途径。近日，人大高瓴共同微软、华科、中科大等机构发布了综述文章：《Leveraging…

机器之能报道编辑：SiaMistral 目前法国科技界的骄傲和喜悦，也是开源力量的代表。它的初期失败要归功于能巧妙地将AI手艺与政事结合起来。问题是Mistral能否将这种诱人的手艺与政事混合优势转化为实实在在的利润。这家法国 AI 首创的崛起就像西北风一样轻快，这也是它名字 Mistral 的由来。Mistral 翻译过来是密史脱拉风，法国南部罗纳河谷一带特有的强风，干寒强烈，持续时间长。据说，…

编辑 | X大型谈话模型 (LLM) 已成为增强自然谈话理解的变革力量，代表着通用人工智能的重大进步。LLM 的应用超越了传统的谈话界限，涵盖了迷信范畴各学科中开发的专业谈话系统。这也导致了迷信 LLM 的出现。作为迷信人工智能（AI for Science）范畴的一个新兴范畴，迷信 LLM 值得片面索求。然而，目前缺乏系统的、最新的观察来介绍它们。近日，来自浙江大学的研讨团队，系统地描述了「迷信…

随着大型说话模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了 Llama 2 的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama 模型2023 年，Meta 推出了 …

编辑 | 白菜叶医学的核心在于医患对话，熟练的病史采集为准确的诊疗、有效的管理和持久的信任铺平了道路。能够举行诊疗对话的人工智能（AI）体系可以提高护理的可及性、一致性和质量。然而，学习临床大夫的专业知识是一个巨大的挑战。Google Research 和 Google DeepMind 的 AI 团队开发了 AMIE（Articulate Medical Intelligence Explore…

作者 | 凯霞2023 年，人工智能畛域最具影响的莫过于 GPT-4、ChatGPT 了。ChatGPT 凭一己之力掀起了 AI 畛域的热潮，火爆全球，似乎开启了第四次工业革命。ChatGPT 入选《Nature》2023 年度十大人物（Nature’s 10），这是有史以来第一次「计算机程序」——首个非人类实体入选。《Nature》表示这一做法旨在认可模仿人类言语的 AI 系统在迷信发展和进步中…

呆板之心报道呆板之心编辑部PowerInfer 使得在消费级硬件上运转 AI 更加高效。上海交大团队，刚刚推出超强 CPU/GPU LLM 高速推理引擎 PowerInfer。项目地址：：？在运转 Falcon (ReLU)-40B-FP16 的单个 RTX 4090 (24G) 上，PowerInfer 对比 llama.cpp 实现了 11 倍加速！PowerInfer 和 llama.cpp…

机器之能报道编辑：Sia你可以用自然语言与机器人交谈，并要求它完成一项使命。未来对机器人的控制可能会像骑马，你可以把AI看作是骑手，机器人的物理智能就是马。当生成 AI 被植入数千个系统中时，迟早有一天也会来到人形机器人身上。不过，Agility Robotics CEO Damion Shelton 最初并不相信它们的双足机器人须要这玩意儿。就我们的用例而言，还没有让大型语言模型（ LLM ）控…

赶紧学习起来吧！OpenAI 的风波暂时告一段落，员工也忙着「干活了」。年初回归 OpenAI 的 Andrej Karpathy 最近做了一场关于大型语言模型（LLM）的 30 分钟初学讲座，但该讲座当时没录制。因此，他基于这场讲座重新录制了一个长达 1 小时的视频，希望让更多人看到和学习。视频的主题为《大型语言模型初学》，涵盖了 LLM 的推理、训练、微调以及新出现的 LLM 操作系统和 LL…

LLM 能力强大，倘若别有用心之人用其来干坏事，可能会造成难以预料的严重后果。虽然大多数商用和开源 LLM 都存在一定的内置危险机制，但却并不一定能防御形式各异的匹敌进击。近日，OpenAI 危险系统（Safety Systems）团队负责人 Lilian Weng 发布了一篇博客文章《Adversarial Attacks on LLMs》，梳理了针对 LLM 的匹敌进击类型并简单介绍了一些防御…

编辑 | 紫罗前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现迷信发觉。11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对迷信发觉的影响：使用 GPT-4 的初步钻研》（「The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery…

编辑 | 萝卜皮 几个世纪以来，研讨职员一直在寻找连接差别范围学问的方法。随着人工智能的出现，我们现在可以试探跨范围（例如，力学-生物学）或差别范围（例如，生效力学-艺术）的关系。为了实现这一目标，麻省理工学院（MIT）原子与分子力学实验室 （Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics，LAMM）的研讨职员运用了经过微调的大型谈话模型 (LLM…

ChatGPT、GPT-4 等的发布，让我们在见识到大模型（LLM）的魅力后，伴随而来的是其所面临的各种挑战。如何让 LLM 变得更好？面对大模型，到底有哪些需求解决的题目？成为 AI 领域重要的研究课题。

大言语模型（Large Language Models）的发展势头愈发猛烈，各大公司国际角逐的背后，也需要一同应对公平、安全以及隐私等方面的问题。

编辑 | 白菜叶人工智能驱动的会话式谈天机器人已经出现在互联网搜刮引擎中，例如谷歌的 Bard 和微软的 Bing，看起来也将越来越多地改变迷信文献搜刮方式。8 月 1 日，荷兰出版巨头 Elsevier 为其 Scopus 数据库的部分用户发布了由 ChatGPT 支持的 AI 界面，而英国公司 Digital Science 则宣布对其 Dimensions 数据库进行 AI 大语言模型 (L…

LLM 面临哪些挑拨又有哪些运用？系统性的综述论文来了。

LLM 微调不再头疼。

满足在垂直领域中的应用需求，能用联邦进修训练LLM吗？

多图综述理清当前钻研现状，这篇 29 页的论文值得一读。

跟上步伐，别掉队，速来进修LLM。

开源 LLM 的本能越来越好了。

Game Changer 还是标题党？

IPhone、iPad 均可体会。