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图生成聚集模型综述：算法与在份子和蛋白质建模上使用
论文简要回顾了聚集模型在图数据上的算法及相关使用的若干研究。论文链接：：(Graph-based Data)可以保存现实世界实体（节点）之间丰富多样的关系信息，包括实体间的关联联系、属性特点、以及拓扑布局，已经在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域有广泛的使用。图生成模型旨在理解和进修现有的图数据疏散，并合成新的图样本。这对于研究图数据中潜在的图布局关系，理解现有数据中的模式、关联和隐藏的信息…- 7
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