图生成聚集模型综述:算法与在份子和蛋白质建模上使用
论文简要回顾了聚集模型在图数据上的算法及相关使用的若干研究。论文链接::(Graph-based Data)可以保存现实世界实体(节点)之间丰富多样的关系信息,包括实体间的关联联系、属性特点、以及拓扑布局,已经在社交网络分析、推荐系统、生物信息学等领域有广泛的使用。图生成模型旨在理解和进修现有的图数据疏散,并合成新的图样本。这对于研究图数据中潜在的图布局关系,理解现有数据中的模式、关联和隐藏的信息…- 5
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