进修

机械进修（ML）正在迎来一个新的时代。

​Colorless green ideas sleep furiously. 人类谈话语法的基础不能够是基于统计意义的。

在今年评选出的 22 位苹果学者之中，华人占据了一半。

PyTorch Lightning 背后的初创公司推出了一套熟练掌握 PyTorch 的免费系列课程。

记得看到过一篇报道，文中写道“成年人的崩溃，不一定是在办公桌前，也有可能是在指点家庭功课的书桌前。”尤其是当寒暑假进度条即将满格，上演的将是一场大型史诗级“灾难片”。每当这个时段，热搜内容总能看到#清华爸爸指点功课崩溃锤墙#、#指点功课发生冲突，上海妈妈深夜跳河#、#父亲指点功课气到心梗#、#8旬退休教师指点孙子气到敲桌#等类似话题的身影。不指点功课母慈子孝，一指点功课鸡飞狗跳，恐怕是对父母与儿童…

「少量的理论教训已被提炼成这份强大的深度进修模型调参指南。」——Geoffrey Hinton。

自人类进入工业社会以来，每次工业革命的背后都离不开核心手艺的驱动，正如机械手艺、电气手艺和信息手艺之于前三次工业革命。如今在第四次工业革命进程中，AI 正成为核心驱动力，而深度进修是关键核心手艺。

本期将为大家介绍港科大郭毅可教授团队招收创造性AI方向2023 年秋博士生、博士后、RA的相干信息，博士后和RA随时入职钻研项目香港研资局资助的主题钻研项目 “香港人机共生艺术创造平台技术建设”，旨在探索新的人机共生创造基础理论和体系，涉及 ai 创造和审美、虚拟和增强现实、ai 同理心、神经科学和区块链技术等多个交叉学科。申请者将与跨学科钻研人员合作，为人工智能艺术开发前沿算法和体系。关于团队负…

「TalentAI」将持续带来人工智能相关在招地位信息，欢送正在找工作与看新机会的朋友关注，也欢送企业伙伴与我们联系合作。今年 NeurIPS 已是第 36 届，将于 11 月 28 日至 12 月 9 日举行，为期两周。第一周将在美国新奥尔良 Ernest N. Morial 会议中心举行现场会议，第二周改为线上会议。9 月下旬，NeurIPS 公布了今年的论文接收情况，一共提交了 10411 …

学无止境，但合理规划进修和钻研将助力你提高博士生涯的进修成效。

9 月 2 日 13:00，2022 上海生物算计论坛，精彩相约！随着 AI 生物学算计应用的逐渐广泛，生物算计已经成为人工智能发展的下一个明珠。依托上海强大的生物医药和人工智能家当基础，在世界人工智能大会组委会办公室指导下，由上海市生物医药家当促进中心、上海市人工智能行业协会、呆板之心发起并联合主办，上海中青年知识份子联谊会、上海市经济和信息化系统中青年知识份子联谊会协办 2022 上海生物算计…

对任意一个范畴的进修，如果有人可以指点你完毕从基本概念、理论方法到零碎认知的构建，你的职业发展将事半功倍。声纹鉴别范畴，现在就有这样一门课程刚刚上线。

今年的 GDL100 包含通例课程、辅导课和专题研讨课，深入讲解了几许深度进修的基本概念和重要问题。

人工智能已经是一门使能技巧。现在人工智能取得突破性的规模偏向，一定是从脑科学、材料学等规模得到了启发。同时，人工智能在现在将成为科学家的新生产工具，催生科研新范式。

我们都知道自监视进修在 CV 和 NLP 领域都有比较广泛的应用，比如大模型 BERT、GPT-3 等训练，其实最焦点的技术就是鉴于自监视进修的技术。 那么在 CV 和 NLP 领域都取得成功的自监视进修，是否可以被借鉴或是利用到加强进修领域呢？

随着 AI 的兴起，不同规模的相关研究热火朝天，各种各样的 AI 模型框架和进修格式扑面而来，各不相同。那么是否能有一种一致的模型架构和进修格式来解决不同规模的不同问题呢？让我们来听听怎么看。

在深度网络和人工智能复兴十年后，本文提出了一个理论框架，并提出了两个基本准则——简洁性和自洽性，视它们为人工智能的基石。

陈天奇：「因为世界上还没有关于这个标的目的的体系性课程，所以这一次尝试应该会是和小伙伴们共同的探索」。随着机械进修框架和硬件需求的发展，机械进修 / 深度进修编译正成为一个越来越受关注的话题。在去年 12 月的一篇文章中，TVM、MXNET、XGBoost 作者，CMU 助理教授，OctoML CTO 陈天奇探讨了「新一代深度进修编译技术的变革和展望」。他指出，现在深度进修编译生态正围绕四类形象展…

当下，人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。在保护数据保险平安的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求，隐衷估计联邦进修作为隐衷增强估计与人工智能相结合的新型手艺范式，将迎来何如的手艺方向和利用创新？可托联邦进修如何平衡保险平安、可用的双目标？加快培育数据要素市场，给产学研各界带来何如的机遇？由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导，FATE开源社…

这是一本正在写作的旧书，目前前四章已经放出了初稿。

Keep Learning！

期待即将到来的章节。

除了论文本身超有技术含量之外，文中使用的图表也非常美观漂亮。

本文介绍浙江大学、威斯康星大学麦迪逊分校等机构的最新工作 PiCO，相关论文已被 ICLR 2022 录用（Oral, Top 1.59%)！偏标签进修 (Partial Label Learning, PLL) 是一个经典的弱监视进修问题，它允许每一个训练样本关联一个候选的标签聚集，适用于许多具有标签不确定性的的现实世界数据标注场景。然而，现存的 PLL 算法与完全监视下的格式依然存在较大差距。…