利用深度进修,通过一个片断润饰进行份子优化
编辑 | 萝卜皮份子优化是药物开发中的关键步骤,可通过化学润饰改善候选药物的预期特征。来自俄亥俄州立大学(The Ohio State University)的研讨人员,在份子图上开发了一种新颖的深度生成模型 Modof,用于份子优化。Modof 通过展望份子处的单个断开位点以及在该位点去除和/或添加片断来润饰给定的份子。在 Modof-pipe 中实现了多个相同 Modof 模型的管道,以改动多…- 6
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可对药物份子举行表征的若干深度进修
编辑 | 萝卜皮若干深度进修(GDL)基于包孕和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子透露表现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的钻研人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述,重点介绍了其在药物发现、化学合成预计和量子化学中的利用。它包孕对 GDL 原理的介绍,以及相关的份子透露表现,例如份子图、网格、曲面和字符串,以及它们各自的属性。讨论了份子…- 3
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NUS研讨团队开发自动化药物消费新手艺,「自动化多步分解」成可能
发现和开发用于治疗的新型小份子化合物需要投入大量的时间、精力和资源。新加坡国立大学(NUS)的研讨团队开发了一种符合药物小份子的自动化消费要领,为传统化学分解提供了新的思路。该要领可能用于通常通过手动工艺消费的份子,从而减少所需的人力。取得这一手艺突破的研讨小组由新加坡国立大学化学系助理教授Wu Jie 和新加坡国立大学化学和生物份子工程系副教授Saif A. Khan领导。Liu Chengua…- 11
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