盖茨谈现在 AI 商场:准入门槛低吸引海量资金涌入,狂热水平远超互联网泡沫
感谢微软联合创始人比尔・盖茨(Bill Gate)作客《下一个伟大的构思》(the Next Big Idea)播客节目,表示现在 AI 商场的狂热水平远超互联网泡沫。盖茨以为现在 AI 范围的准入门槛非常低,且全部商场处于狂热期,AI 草创公司可以比较轻松地拿到数亿美元的融资,甚至还有人为一家公司筹集了 60 亿美元(IT之家备注:现在约 437.34 亿元人民币)现金。盖茨以为如此多的资金扎堆…- 3
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大模型与常识图谱融合?爱数推出鉴于大模型的范围认知智能产物与方案
大模型的影响力正在深入各行业,对各厂商而言,既是机遇也是挑战。2023年世界人工智能大会期间,超过30家大模型厂商在上海亮相,有人在大炼模型,也有人迅速找到场景落地,事实上在大模型出现之前就已经有一些天然的场景需求。在数据总量越来越大的今天,数据存储、数据管制、数据xx的重要性正在B端企业凸显。换句话说数据已经成为企业的有形资产,数据处置正在成为新经济增长的重要方向之一。越来越多数据厂商正在思考—…- 4
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ICLR 2023 Oral | 漂浮感知动静神经搜集加持,光阴域泛化新框架远超范围泛化&适应方式
在范围泛化 (Domain Generalization, DG) 任务中,当范围的散布随环境连续变革时,如何准确地捕捉该变革以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的课题。为此,来自 Emory 大学的赵亮教授团队,提出了一种鉴于贝叶斯实际的光阴域泛化框架 DRAIN,利用递归搜集进修光阴维度范围散布的漂浮,同时通过动静神经搜集以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力,实现对现在未知范围上的模型…- 5
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