数据科学

随着人工智能的使用持续飙升，有关商业利益的报道也在不断涌现。 但人们也看到，在更多的情况下，这项技术实际上创造了比它节省的更多的工作。 摩根大通总裁Daniel Pinto表示，该银行预计其人工智能用例的价值将从5月份的15亿美元增长到20亿美元。

在数据科学和机器学习领域,构建可靠且稳健的模型是进行准确预测和获得有价值见解的关键。 然而当模型中的变量开始呈现出高度相关性时,就会出现一个常见但容易被忽视的问题 —— 多重共线性。 多重共线性是指两个或多个预测变量之间存在强相关性,导致模型难以区分它们对目标变量的贡献。