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4000万蛋白布局训练，西湖大学开发基于布局词表的蛋白质通用大模型，已开源
编辑 | ScienceAI蛋白质布局相比于序列往往被认为更加具有信息量，因为其直接决定了蛋白质的功能。而随着AlphaFold2带来的巨大突破，大量的猜测布局被发布出来供人研究应用。如何利用这些蛋白质布局来训练强大且通用的表征模型是一个值得研究的方向。西湖大学的研究人员利用Foldseek来处理蛋白质布局，将其编码成一维的离散token，并与传统的氨基酸举行结合，形成了布局感知词表（Struct…- 27
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