人工智能为新药铺平道路:多少深度进修步骤可以猜测合成药物份子的最佳方案
编辑 | 萝卜皮前期功能化是优化候选药物特性的一种经济步骤。然而,药物份子的化学复杂性往往使得前期多样化具有挑战性。为了解决这个问题,德国慕尼黑大学(Ludwig-Maximilians-Universität München)、苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)和巴塞尔罗氏制药(Roche Innovation Center Basel)的研讨人员开发了基于多少深度进修和高通量回响反映挑…- 3
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ICML 2021 | 鉴于拆卸的视频无监视零件肢解
本文是第三十八届国际机器进修会议(ICML 2021)入选论文《鉴于拆卸的视频无监视零件肢解(Unsupervised Co-part Segmentation through Assembly)》的解读。 该论文由北京大学陈宝权-刘利斌研究团队与山东大学、北京电影学院未来影像高精尖创新中心合作,提出了一种无监视的图像零件肢解步骤,创新性地采用了将零件肢解进程和零件拆卸进程相结合的自监视进修思路,…- 8
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AI可注释性及其在蚂蚁平安范围的运用简介
可注释性有关算法作为蚂蚁集团提出的“可托AI”技术架构的重要组成部分,已大量运用于蚂蚁集团平安风控的风险鉴别、欺诈举报审理等场景,取得了一些阶段性的成果。本系列文章,我们将以风控范围详细运用为例,尤其关注范围大师履历和机械进修步骤的交互结合,介绍蚂蚁集团特性可注释、图可注释、逻辑可注释等算法方案的探索和落地。大师点评:沈超 西安交通大学教授、网络空间平安学院副院长AI可注释性是可托AI的重要组成部…- 5
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