GPU上运行速度比现有模型快3-7倍,IU团队应用全卷积神经网络从事准确的重新肽测序
编辑 | 萝卜皮重新肽测序不依赖于全面的靶序列数据库,这为科学家提供了一种从串连质谱中鉴别新肽的办法。然而,当前的重新测序算法的准确性和覆盖率较低,这阻碍了它们在蛋白质组学中的应用。印第安纳大学(Indiana University,IU)的钻研职员提出了 PepNet,一种用于高精度重新肽测序的全卷积神经网络。PepNet 将 MS/MS 谱(表示为高维向量)作为输入,并输出最佳肽序列及其置信度…- 4
- 0
通过深度进修预测凝结光阴分岔
编辑 | 白菜叶许多自然和人造零碎都容易发生症结改变——静态方面的突然且可能具有破坏性的变化。深度进修分类器可以通过从大型模拟训练数据集中进修分叉的通用特征,为症结改变供给预警信号。到目前为止,分类器仅被训练来预测连续光阴分岔,忽略了凝结光阴分岔所特有的丰富静态。在这里,麦吉尔大学(McGill University)Thomas M. Bury 的研讨团队训练一个深度进修分类器,为余维一的五个局…- 4
- 0
Creator 面对面 | 通往第三代人工智能的实践之路如何走?
人工智能已经是一门使能技巧。现在人工智能取得突破性的规模偏向,一定是从脑科学、材料学等规模得到了启发。同时,人工智能在现在将成为科学家的新生产工具,催生科研新范式。- 4
- 0
可对药物份子举行表征的若干深度进修
编辑 | 萝卜皮若干深度进修(GDL)基于包孕和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子透露表现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的钻研人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述,重点介绍了其在药物发现、化学合成预计和量子化学中的利用。它包孕对 GDL 原理的介绍,以及相关的份子透露表现,例如份子图、网格、曲面和字符串,以及它们各自的属性。讨论了份子…- 3
- 0
深度进修模型知识产权爱护怎么做?看看IJCAI 2021这场Workshop说了什么
在刚刚结束的 IJCAI 2021 大会上,「深度进修模型知识产权爱护国际研讨会(DeepIPR-IJCAI’21)」正式举行,这场研讨会由微众银行、马来亚大学、香港科技大学、上海交通大学共同主办。- 2
- 0
神经网络
❯
个人中心
今日签到
搜索
扫码打开当前页
返回顶部
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
- ¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!