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工信部：将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，仅在手机端本地运行
据央视网报道，AI 换脸诈骗检测与预警技术正在测试中。工业和信息化部反诈工作专班专家李坤表示：“我们正在会同行业内的手机终端企业，将推出 AI 换脸诈骗风险提醒功能，这项功能仅在手机端来本地运行，能够有效保护用户数据不泄露。经过用户授权后，可为用户提供 AI 换脸诈骗风险预警提醒。”当用 AI 换了脸的技术人员与记者发起视频通话时，测试手机终端提示“对方疑似假冒身份”。点击检测按钮，经过图像扫描，…- 16
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国家网信办发布第五批深度分解办事算法存案信息，理念汽车 MindGPT 等 394 个算法在列
感谢国家网信办今日发布公告，根据《互联网信息办事深度分解办理规矩》，现公开发布第五批境内深度分解办事算法存案信息。《互联网信息办事深度分解办理规矩》第十九条明确规矩，具有舆论属性或者社会动员能力的深度分解办事提供者，该当按照《互联网信息办事算法推荐办理规矩》推行存案和变卦、登记存案手续。深度分解办事技术支持者该当参照推行存案和变卦、登记存案手续。请尚未推行存案手续的深度分解办事提供者和技术支持者尽…- 3
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MIT 开发深度化学模型的神经标准策略，发现「神经标准」定律
编辑 | 绿萝在数据可用性和估计方面，大规模使得自然言语处理和估计机视觉等深度进修关键应用范畴取得了重要突破。越来越多的证据表明，规模可能是迷信深度进修的关键因素，但物理先验在迷信范畴的重要性使得规模化的策略和收益变得不确定。近日，来自 MIT 的钻研团队通过将模型和数据集巨细改变多个数量级来钻研庞大化学模型中的神经标准（neural-scaling）行为，钻研具有超过 10 亿个参数的模型，并在…- 4
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手艺、生态和家产齐头并进，AI生长进入「深度进修+」阶段
自人类进入工业社会以来，每次工业革命的背后都离不开核心手艺的驱动，正如机械手艺、电气手艺和信息手艺之于前三次工业革命。如今在第四次工业革命进程中，AI 正成为核心驱动力，而深度进修是关键核心手艺。- 5
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可对药物份子举行表征的若干深度进修
编辑 | 萝卜皮若干深度进修（GDL）基于包孕和处理对称信息的神经网络架构。GDL 为依赖于具有不同对称性和抽象级别的份子透露表现的份子建模利用程序带来了希望。苏黎世联邦理工学院的钻研人员对份子 GDL 举行了结构化和统一概述，重点介绍了其在药物发现、化学合成预计和量子化学中的利用。它包孕对 GDL 原理的介绍，以及相关的份子透露表现，例如份子图、网格、曲面和字符串，以及它们各自的属性。讨论了份子…- 5
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Jupyter笔记本实现，慕尼黑工大220页免费册本先容鉴于物理的深度进修
物理常识和深度进修已经成为了解决现实题目的绝佳组合，但如何更有效地将物理模型引入深度进修领域缺少一个全面的综述。慕尼黑工业大学计算机科学副教授 Nils Thuerey 团队编写的这本册本对鉴于物理的深度进修展开了详尽的先容。册本地址：：：，《鉴于物理的深度进修》（Physics-based Deep Learning）先容了物理建模、数值模仿与鉴于人工神经网络法子的结合。鉴于物理的深度进修代表了…- 20
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UC伯克利教授Pieter Abbeel开课了：六节课初学「深度加强进修」，讲义免费下载
课程视频时间有点长，但希望你能享用进修的快乐。将传统加强进修与深度神经网络结合的深度加强进修，一直以来被视为更接近人类思维方式的人工智能方法。深度进修具有强感知威力但缺乏一定的计划威力，加强进修具有计划威力但对感知问题束手无策，因此将两者结合起来可以达到优势互补的效果，为复杂系统的感知计划问题提供了解决思路。想要初学深度加强进修的同砚们，请高度注意，一份优秀、细致、全面的新教材出现了。今天，UC …- 5
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《Pattern Recognition Letters》特刊通知
中心：深度进修模型安全简介：深度进修已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、数据安全等诸多领域。为进修到有效的深度模型，需花费大量时间和精力来收集数据与分配计算资源。这些模型可能会被非法使用，从而牺牲模型所有者的权益。另一方面，深度进修模型也容易受到匹敌样本或毒化数据的攻打。这严重降低了深度进修技术的准确性和可靠性。为此需进行深度进修模型安全研讨，保障模型的真实性和可靠性，以抵御各种攻打。该研讨还处…- 13
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