随着人工智能产业加速，首席人工智能官（CAIO）已成为商业世界中最热门的工作之一。新的CAIO通常承担着双重任务，即利用人工智能推进业务目标，同时确保技术具有负责任的治理。正如设想的那样，CAIO与其他高层领导合作，评估新的人工智能解决方案，支持产品路线图，开发创新的人工智能产品，实施负责任的人工智能实践，并确保业务中所有受人工智能影响的方面都平稳地运行。然而，对于许多组织来说，CAIO往往不是成为AI注入和有效实施的正确方式。
几十年来，我们一直拥有基于模型的机器学习系统，它们已经在许多领域得到了有效的应用，包括医疗诊断、欺诈检测和财务建模。然而，在2022年11月30日，当ChatGPT成为第一个广泛使用的公共大型语言模型（LLM）时，公众所知道的人工智能世界发生了永远的变化。世界已经变了。
在过去，机器学习和人工智能被视为与编译器或文本编辑器非常相似的工具，有专门的技术和具有特殊技能的人员来很好地执行它们——但生成式人工智能（GenAI）不同。LLM及其支持的GenAI提供了前所未有的功能。这项技术在如何帮助人类更好地完成我们已经做得很好的事情方面具有变革性；毕竟，它是在我们已经完成的事情的人类知识语料库上训练的，它非常擅长模式匹配和外推。好消息是，在我们已经做得很好的事情上，还有很多工作要做：回应客户支持案例，将现有信息合成为几乎任何你想要的形式，总结电话和短信，等等。
在人类历史上，我们第一次有了一个值得信赖的合作伙伴，我们可以与之交谈，可以与我们讲道理。相反，我们发现，就像你吵闹和固执己见的朋友一样，人工智能在给你提供虚假事实和真相时同样具有说服力。尽管偏见、模型漂移和训练质量一直是问题，对于LLM，情况也是如此。人类喜欢别人告诉他们，当他们说得令人信服时，他们会相信。
有了如此广泛的影响和炒作，高管和董事会自然会想知道他们是否需要一个高层人员，他的唯一工作就是在不确定性中规划道路。
许多组织都希望由一个人来指导他们的战略，但有更有效的方法来实现他们的目标。他们应该做的是：确保将适合部门的人工智能专业知识注入公司的几乎每个部门。
人工智能对公司的影响很大，甚至将影响整个公司的运营。公司可能需要一位熟练的从业者定期向高管层提供人工智能方面的建议。但是，如果你引入一位高管，责任和问责就会混淆。
在首席信息官的组织中，需要在所有公司的系统中很好地实施人工智能，并具有强大的治理功能，以确保模型得到正确和合乎道德的使用。我们需要确保人工智能工具有效地帮助寻求支持的客户，人力资源软件负责任地使用人工智能，销售和交易台拥有正确的工具来总结通话、分析合同等，人才招聘团队在避免偏见和促进候选人多样性的同时从人工智能中受益。
如果公司与首席技术官一起生产技术产品，那么拥有一个人工智能平台团队是有意义的，以确保人工智能的使用具有成本效益和一致性。当然，首席营销官需要使用人工智能产品来分析搜索引擎优化、创建文档和分析竞争数据。对于软件公司来说，由于其代码生成能力，GenAI对初级和高级开发人员来说都是一个巨大的推动力。对于极少数生产人工智能技术产品的公司来说，他们需要一个完整的人工智能专家工程和产品团队。
让一个人监督所有这些功能几乎是不可能的，而且（具有讽刺意味的是）可能会阻碍人工智能的运营和战略，同时减缓业务运营。相反，根据部门的个人需求，授权最高管理层领导以自己的自由裁量权和节奏接受和利用人工智能要有效得多。
当然，如果你已经有一个CAIO，或者仍然觉得你想要一个，那也没关系。在这种情况下，CAIO应该扮演建议和监督的角色，不同于其他任何高管。你的其他高管是运营商，而不是顾问。此人可以为董事会和高管层提供建议，帮助他们了解公司如何有效地采用人工智能，并在整个公司内确定和部署最佳实践。
无论你是否有CAIO，成功整合和采用人工智能的有效一步是建立一个人工智能委员会。该委员会将监督人工智能的采用情况，并应包括每个部门的代表。根据企业及其运营方式，委员会将有首席信息官、首席技术官、首席运营官等组织的代表。每个组织都会报告他们计划使用人工智能的情况，承诺的商业利益，以及他们将如何设置成本和治理屏障。
CAIO（纯粹是咨询性的，非运营性的）可以担任该委员会的主席。人工智能委员会的主要好处是确保所有声音都被听到，任何人工智能决策都是集体努力，而不是孤立地做出的。它还减轻了一个人的负担，该人的任务是了解组织内的所有部门，并平等分配这一责任。
一个不可回避的事实是，无论是机器学习还是GenAI，人工智能都在改变每一家公司。人工智能正在影响你的业务，无论是通过反映客户新需求和愿望的外部力量、侧翼的竞争对手，还是通过提高效率、创造更好的产品或提高可预测性等内部力量。你可以选择激流勇进或随波逐流。
如果你决定向前，重要的是要尊重你的公司及其部门目前的运作方式。所有高管都必须拥有授权和问责制，让他们有权进行所需的变革和创新，并为其特定部门定制人工智能采用的方法和速度。与此同时，就像公司的其他部门一样，你需要协调和治理，而你已经有了这些流程。与其创建新的流程，不如将人工智能的采用纳入这些流程。
虽然人工智能是如此新颖，但你可能需要一个人工智能委员会，甚至一个高级顾问来帮助实现转型。随着时间的推移，人工智能将融入你所做的一切。