谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。施密特认为，AI 的发展可以提高能源效率，从而减少能源消耗。他承诺，AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示，虽然 AI 的发展需要大量
谷歌前 CEO 埃里克・施密特近日在 AI + 能源峰会上表示，AI 计算的电力需求是无限的，气候目标是不可能实现的，因此应该放弃气候保护目标，将重点放在 AI 的发展上，然后让 AI 解决全球变暖问题。
施密特认为，我们无法实现气候目标，因为我们没有组织好，而 AI 可以帮助我们实现目标。他认为，我们应该为 AI 公司提供更多的电力、土地和基础设施，以支持其发展。
施密特认为，AI 的发展可以提高能源效率，从而减少能源消耗。他承诺，AI 公司将使能源生产系统至少提高 15% 的效率。他表示，虽然 AI 的发展需要大量的能源，但这是值得的，因为 AI 可以找到解决气候问题的办法。他强调，如果我们限制 AI 的发展，反而可能会面临更大的问题。
施密特的观点引起了争议。一些人认为，气候危机是人类面临的最大挑战之一，不能为了 AI 的发展而放弃气候目标。他们指出，气候变化已经对人类的生活和环境造成了严重的影响，如果不采取行动，后果将不堪设想。
也有人支持施密特的观点，他们认为，AI 具有巨大的潜力，可以帮助人类解决许多问题，包括气候变化。他们指出，AI 可以提高能源效率，减少污染，开发新的清洁能源技术。
然而AI在线注意到，一些专家指出，AI 的发展可能会导致能源需求的增加，而不是减少。这种现象被称为“杰文斯悖论”，指的是当一种资源变得更加高效时，人们往往会使用更多的这种资源。
此外，一些人担心，将人类的未来寄托在 AI 身上可能会带来风险。