研究咨询机构 Omdia 在当地时间本月 1 日发布的文章中表示，AI 数据中心芯片市场需求规模将在 2029 年达到 1510 亿美元（AI在线备注：当前约 1.08 万亿元人民币），不过 2026 年后增长将大幅放缓。根据 Omdia 的《云计算和数据中心人工智能处理器预测》报告，AI 数据中心芯片市场规模在 2022 年仅有不到 100 亿美元，现已成长到了今年的 780 亿美元（当前约 5562.87 亿元人民币），并将持续提升。不过 2026 年可能会出现一个明显的拐点，推动增长的动力将从技术采用转向 A
研究咨询机构 Omdia 在当地时间本月 1 日发布的文章中表示，AI 数据中心芯片市场需求规模将在 2029 年达到 1510 亿美元（AI在线备注：当前约 1.08 万亿元人民币），不过 2026 年后增长将大幅放缓。
根据 Omdia 的《云计算和数据中心人工智能处理器预测》报告，AI 数据中心芯片市场规模在 2022 年仅有不到 100 亿美元，现已成长到了今年的 780 亿美元（当前约 5562.87 亿元人民币），并将持续提升。
不过 2026 年可能会出现一个明显的拐点，推动增长的动力将从技术采用转向 AI 应用需求的变化。
▲ 图源 Omdia 官方
Omdia 高级计算首席分析师 Alexander Harrowell 说：
重要的变化是，在 AI 增长的推动下，基础数据中心半导体市场出现了上调。除此之外，我们注意到超大规模企业的定制芯片，尤其是谷歌的 TPU，开始从 GPU 手中抢夺市场份额。我们预计它们将越来越重要。
自 2021 年 1 月以来，最大的 AI 模型的尺寸并没有前进，创新的重点已经转移到更多种类的小型模型上。还有迹象表明，类似规模的模型一代比一代更有效率。这对 AI 基础设施的投资是一个不利因素，尽管它也允许更多的组织参与进来，这往往会在广度上弥补深度上的损失。
随着时间的推移，推理将变得更加重要。我们预计，不断增长的用户群和应用程序将需要更多的推理基础设施。