据中新社报道，中国工程院院士邬贺铨 19 日在 2024 北京人工智能生态大会上表示，人工智能是新质生产力的引擎，大模型的发展仍然需要“大力出奇迹”，多措并举提升对物理世界的模拟能力。算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。据AI在线此前报道，中国信通院 7 月数据显示，截至 2023 年，全国在用算力中心机架总规模已超过 810 万标准机架，算力总规模达到 230EFLOPS，位居全球第二。邬贺铨院士指出，中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可解决目前对算力的需求。中国具有超大规模市场、海量
据中新社报道，中国工程院院士邬贺铨 19 日在 2024 北京人工智能生态大会上表示，人工智能是新质生产力的引擎，大模型的发展仍然需要“大力出奇迹”，多措并举提升对物理世界的模拟能力。
算力、数据等是促进人工智能发展的关键要素。据AI在线此前报道，中国信通院 7 月数据显示，截至 2023 年，全国在用算力中心机架总规模已超过 810 万标准机架，算力总规模达到 230EFLOPS，位居全球第二。
邬贺铨院士指出，中国已建的算力枢纽的利用率还有较大提升空间，通过集约优化可解决目前对算力的需求。中国具有超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等潜能，但数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够，需加快数据基础制度建设，推动政府数据共享和开放，促进数据流通和应用。
邬贺铨院士表示，大模型领域存在规模化定律，模型参数量、数据集大小，以及用于训练的算力规模三因素同时放大才有最佳效果，当不受其他两个因素的制约时，大模型性能与单个因素都有幂律关系，仍然需要“大力出奇迹”。