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昨天 Midjourney 发布了新的 v6.1 模型，其图像质量比之前更好，此外还对高清放大、质量参数、个性化模型等功能做了调整，今天就为大家详细介绍一下此次更新的内容。
一、生成质量 & 美学提升
v 6.1 模型在生成质量上又有了进一步的优化提升，图像更清晰锐利，增强了纹理、皮肤以及 8-bit 像素画的表现效果，画面细节更精致。
直接来看两组对比，一组写实摄影，一组插画。其实 v6 的生成效果单看的话已经非常不错了，但和 v6.1 放在一起时，就会发现二者差别还是挺明显的：写实图像中，人物面部皮肤的纹理质感更细腻逼真、画面整体也比 v6 更清晰；而在 8-bit 像素插画中，像素点的分布更加 “拟真”，尤其是人物眼睛、黑色描边上的细节变得更准确了，因此插画的整体质量有了明显提升。
v6.1 在呈现画面内容时变得更稳定准确，具体表现在生成的内容与提示词的联系更紧密一致，角色形象、肢体动作更准确，不会轻易出现扭曲变形；以及生成英文文本内容时，正确率会比 v 6.0 更高。而且 v6.1 在默认美学风格上也做了优化，画面色彩也更明亮鲜艳，生成的图像会比之前 “更好看” 。
下面是我随机测试的几组效果，可以直观地看到 v6.1 的生成性能的确更好。
提示词：A smiling boy in a purple t-shirt with his friends at a summer garden party. The children are playing and running around, with balloons flying in the background in a cinematic style. –ar 25:14 –style raw
提示词：a young chinese basketball player, wearing a red jersey with “China” on it, jumping in the air, get ready to dunk. simple background, full-body, Dynamic composition. 3D Pixar style, Cute, bright color –chaos 5 –ar 3:4 –sref 240
提示词：close-up shot，a frame with bold text “Less is More”, hanging on the wall –ar 3:4 –style raw
二、修复脸部崩坏
之前在《Midjourney 常见问题答疑》这篇文章中，我介绍了解决全身图中人物面部崩坏的 2 种方法；而现在 v6.1 模型就已经修复了这个 bug，即使画面中人物面部占比很小，五官细节也还是比较清晰的。
如果你追求人物面部的高度清晰准确，那么先生成人物的面部特写、再通过 reframe 拓展成全身图依旧是最稳妥的方法。另外 Midjourney 对 upscale 模型也进行了优化，可以在放大图像时提供更精致的细节，所以 creative upscale 依旧是修复面部清晰度的有效方法。
三、–quality 2 参数回归
–quality 参数可以控制生成一张图像所消耗的 GPU 时间，在早期的 v1 / v2 / v3 模型中，它支持 0.25 / 0.5 / 1 / 2 四种数值； 而在 v5.2 / v6 模型中，则只接受 0.25 / 0.5 / 1 三种数值，所以大家应该很长时间都没有使用过 –q 2 这个参数了。
在 v6.1 模型中，标准图像的生成速度比之前提升了 25%，相对应的，–q 的数值范围也变为 0.5 / 1 / 2。其中 1 是默认值；–q 0.5 表示消耗的 GPU 时间更少，生成速度更快，但对应地图像细节会更少; –q 2 则会用更多的时间（比默认多 25% ）生成一张图像，让画面的细节纹理更丰富，但也可能会降低画面与提示词的一致性。
也就是说，如果 v6 生成一张图消耗的 GPU 时间是 8s， 那么 v6.1 只需要 6s；但我们可以通过启用 –q 2 参数，用 7.5s 的时间来生成这张图像，获取更丰富的细节；而如果你想快速测试一些不成熟的提示词，或者生成极简图像，就可以使用 –q 0.5 参数，来节省 GPU 时间，减少不必要的画面细节。
四、新的 –P 个性化模型
之前为大家介绍过 Midjourney 的个性化参数 –Personalization，可以让生成的图像带上我们的个人色彩。但现在官方对个性化模型的算法进行了调整，可以带来更准确、惊喜的效果。因此我们现在使用 –p 参数时，将获得一个新的个性化代码，比如我的个性化代码原来是 –personalize jsg4hzo，但现在变成了 –personalize qaeu1lh。
在不指定具体代码的情况下，v6 模型也会默认使用新的个性化代码；如果你记得自己的旧代码，依旧可以在 v6 和 v6.1 中使用它，但是新旧两个代码不能同时使用。如果我们持续在 Rank Images 版块内对图像进行选择/打分，那么个性化代码对应的风格也会随之发生变化。
以上就是对 Midjourney v6.1 更新的相关介绍，喜欢的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波，我会更有动力为大家推荐更多 AI 干货内容。
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