Figma 公司于 7 月 17 日发布博文，解释 AI 工具“生成设计”（Make Designs）为何生成的设计接近苹果天气 App，认为最主要的原因是缺乏内部审查。“生成设计”工作原理AI在线援引 Figma 设计副总裁 Noah Levin 解释内容，Make Designs 依赖于三个要素：模型、情境和提示词。模型方面主要依赖 OpenAI 的 GPT-4o、亚马逊的 Titan 等多个现有模型，意味着公司不需要进行任何额外的培训或其他更改。而为了调用这些模型，Figma 为移动应用程序和桌面应用程序创建
Figma 公司于 7 月 17 日发布博文，解释 AI 工具“生成设计”（Make Designs）为何生成的设计接近苹果天气 App，认为最主要的原因是缺乏内部审查。
“生成设计”工作原理
AI在线援引 Figma 设计副总裁 Noah Levin 解释内容，Make Designs 依赖于三个要素：模型、情境和提示词。
模型方面主要依赖 OpenAI 的 GPT-4o、亚马逊的 Titan 等多个现有模型，意味着公司不需要进行任何额外的培训或其他更改。
而为了调用这些模型，Figma 为移动应用程序和桌面应用程序创建了“两个广泛的设计系统”，其中包括数百个组件以及如何组装这些组件的示例。
设计系统中的元数据以及用户的提示信息，会被作为上下文输入到模型中，然后，模型会检查示例，选择一个组件子集，然后根据提示的限制创建安排好的设计。
混乱原因
Levin 表示在整个开发过程中，设计系统都经过了“仔细审查”，但数据集中添加的许多新的组件和示例屏幕并未得到完善的审查，他在博文中承认“我们审查得不够仔细”。
其中一些元素显然与现实世界中应用程序的显示方式非常接近，而且会在特定提示的情况下使用。
安迪・艾伦（Andy Allen）指出一款天气应用程序的提示与苹果的应用程序“非常相似”时，Figma 意识到了这个问题。
发现这一情况后，“Make Design”团队停止了开发，并进行了调查。团队删除了这些资产，并禁用了该功能，直到实施了新的、改进的质量保证流程。
展望未来
Levin 写道：
未来，我们希望通过将 Make Designs 与贵公司自己的设计系统连接起来，您可以减少寻找、组装和配置组件的时间，将更多时间用于解决问题。