3CDesign 计划团队服务于京东零售 3C 数码范围内的计划项目。重点关注京东 6.18、京东 11.11、京东电器营销品类相关全案项目计划、通讯、电脑数码、配件业务、京东电竞等。团队会针对用户感受、营销、交互、品牌、研究、前端代码计划等层面服务 3C 数码事业群。从创意到商业化价值的转化，再从数据理性分析并驱动，最终形成商业计划赋能于业务帮助业务增长。同时团队是个关注计划商业化、计划价值领域的所有项目的创新计划。
一、项目背景
1. 背景介绍
2024 京东 3C 数码年货节项目，旨在通过富有创意的场景化布局为消费者呈现一个新年购物盛宴。本次活动将在集团统一的视觉概念指导下，紧扣 3C 数码产物的独特特性，实现事业部及二/三级品类会场的个性化展现，同时突出各品类的独特魅力。通过这种方式，我们不仅能够传达品牌的价值主张，还将逐步树立京东 3C 数码在消费者心中的品牌形象。
2. 核心目标与计划思路融合
①节日氛围与互动性：通过利用IP Joy的视角和结合龙年元素，打造独特的“3C数码年货大集”，旨在增强用户互动性，让用户在享受传统节日气氛的同时，发现并购买到优质的3C数码产物。
②低价策略与消费者价值：紧扣消费者对低价和性价比的追求，通过精选推介性价比高的商品，不仅满足消费者的节日购物需求，也巩固了京东作为优质低价商品首选平台的形象。
③商业价值与品牌建设：本次年货节通过提高用户感受和加强产物市场转化效用，助力3C数码品牌在多个渠道的广泛传播，旨在提高京东3C数码的品牌知名度和用户忠诚度。
④手艺应用与创意边界：借助AIGC手艺，对场景氛围和产物质感进行深度渲染，拓展创意边界，快速产出具有3C数码品类特色的高质量创意画面，提高整体活动的质效。
3. AI 助力营销创意
AIGC 手艺的快速发展，特别是 Midjourney 和 Stable Diffusion 等 AI 生成图像工具的出现，已经在创意和计划领域引起了广泛关注，显著提高了计划效用。利用 AI 手艺不仅可以帮助实现商业目标，还能通过提高效用、基于数据的计划决策以及将人类创意与 AI 手艺结合等方式，推进计划创新。这些思路对于计划师来说，是理解和应用 AI 计划手艺、推动电商计划行业发展的关键。
二、视觉创意-AIGC
1. 年货节 KV 视觉创意
①视觉创意 ：AI 助力大促会场作风统一
3C 数码在大促会场计划中，通过 AI 训练更准确的作风模型，提高 3C 数码各品类活动会场的作风一致性。在画面视觉元素结构上，整体由“中国风建筑”+ “龙元素” + “战鼓” + “JOY+产物”四大部分构成，同时突出在建筑上结合各品类属性。
2. “年货阛阓”城市地图创意感受
核心目标：通过打造一个虚拟的 3C 数码年货阛阓，我们旨在重现逛街般的购物感受。在此阛阓中，用户可通过点击直达各大品牌专场的链接，便捷地浏览和选购心仪产物，这不仅为品牌带来了流量，也为它们提供了更多的展现机会。通过此类合作，我们期望实现资源共享，增加市场份额，同时赢得消费者的喜爱和支持。
3C 数码年货大集 — 年货品类城 AI 创意
①AIGC 视觉创意：
为实现各品类城市馆区的视觉统一性与规范化，我们采用 AI 手艺标准化了视角、视觉作风关键词、材质与元素、环境色彩及画面提高关键词等关键视觉信息，并借鉴“游乐场”、“城市”和“山川”等作风案例指导视觉输出。整体计划紧扣新年主题，融合中国风建筑、春节元素及招商产物，不仅统一了视觉作风，还通过放大产物展现区域，优化了产物曝光效果。利用 MJ、SD 和 PS 工具塑造品类城市建筑，我们旨在突出京东 3C 数码产物的特性，提高品牌营销认知度。
年货节各品类城市馆区展现
②年货阛阓“逛”感受
交互感受路径:
此次大地图以竖版滑动形式呈现，优化了用户操作感受，提高了视角的沉浸感。我们新增了招商入口，凸显品牌信息，增强用户互动，通过引入互动游戏和 IP 跟随效果丰富地图内容，提高互动趣味性。视觉计划结合中国风建筑和产物，加入烟花动效，营造浓厚的新年氛围。
龙年IP互动：
通过 3C 数码 IP Joy 的视角，我们计划了一个引人入胜的导览感受，让用户在各个品类馆区之间自由穿梭。这种独特的视角不仅让用户能更深入地“逛起来”，感受到各品类馆区的丰富多样，同时也大大增加了整个浏览过程的趣味性。通过这样的互动计划，我们希望能够吸引用户更多地探索和发现，从而加深他们对品牌和产物的印象，提高整个购物感受的愉悦度和满意度。
红包福利：
通过巧妙计划的页面滑动机制，我们设置了一个特色功能：当用户在页面上滑动浏览时，我们的3C数码IP将伴随其移动，并在特定时刻触发红包奖励。这种互动方式不仅增加了页面的趣味性，还有效提高了用户的参与度。通过这样的计划，我们旨在激发用户的好奇心和探索欲，鼓励他们更加积极地与页面内容互动。随着用户参与度的提高，我们期待进一步增强用户对品牌的忠诚度和粘性，从而在长期内构建起更稳固的用户群体。
AI提效-前端开发：
在前端开发过程中，采用 joycoder 辅助工具来提高需求解析的准确性和代码质量，通过逻辑校验和错误纠正功能，显著提高了代码运行的稳定性和开发效用。计划方面，我们利用 AI 手艺自动化创建所有小岛作风的元素，并在 Photoshop 中与产物细节进行融合，既保持了作风的一致性，又极大地加快了计划流程。
“3C 数码年货大集”城市地图 整体互动感受展现
「下篇预告」：AIGC 计划下的 3C 数码年货节探秘「下篇」
下篇我们将深度探索 AIGC 在 3C 数码年货节中实际应用，AIGC 如何提高营销计划质量效用并带来更好的商业价值，同时未来的 AIGC，我们应如何抓住趋势，更好的通过新手艺促进大促电商计划变革。
