前言
品牌标记宣传海报作为品牌运营很重要的曝光手段，随着 AI 技术的不断发展，已经逐渐替代传统安排方法，质量和效率的提升使它成为热门的超级标记延展安排形式，今天我们就来了解下这套安排方法论，解析利用 AI 生图制作超级标记海报的形式。
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一、SD 品牌运营实例：抖音+天猫+文字
我们可以看到各大安排网站展示的用 AI 制作的标记海报，有文字、图形等，它们大多安排样式丰富，成矩阵展示，画面精致度很高，充满想象力，并且耗时特别少，产量很丰富，那么这样的海报是怎么生成制作的呢？下面带来一步步的解析。
SD 的基础教程：
二、SD 标记演绎解析
1. 基础教程分析
基础理论分析：在文生图形式下，通过大模型+prompt+controlnet（lineart 控制外轮廓）的组合安排品牌标记海报，同时可以援助 lora、以及安排师创造力。
总结基础公式：logo+lineart/canny
基础公式生图：
基础公式下安排的百家号标记海报：
三、SD 标记进阶版理论
1. 初学 SD 标记生成形式
在基础公式下，我们需要加入深层 controlnet 来控制画面的前后关系。
进阶版初学公式：logo+canny/lineart+depth
进阶版初学公式下安排的度加标记海报：
2. 进阶门槛——深度图（depth map）
作为进阶初学我们需要了解一个概念就是“深度图”：
①深度图（depth map）
深度图指存储单视图所有像素的深度值的二维图象，是空间单位，比如毫米。
深度图是一张二维图象，和原图等大小
深度图每一个位置保存的是该位置像素的深度值
深度值就是相机坐标系下的 Z 坐标值
深度图上对应的区域越浅（深度值接近 1），越远则越黑（深度值接近 0）。也就是说深度值从 0 到 1 代表的是从远到近。
②SD 深度图解析：
controlnet 插件中有四种处理器，分别是 midas、zoe、leres，leres++四种，精细度是递增的，随之而来的模型的生成时间也是成倍的增加，我们可以根据需求进行选择，其中以标记来说选择 midas 和 zoe 比较适合。
③进阶版初学公式生图：
我们在 SD 的 controlnet 插件中选择 depth 可以自动生成的深度图，我们可以通过预处理的效果进行跑图，然后挑选一张比较满意的生成一张海报，当然自己做深度图对于画面精准度的控制会更好。
3. 初级 SD 标记生成形式（建模援助）
在 AI 生成的标记立体度不能满足我们安排创意的需求时候，我们需要自己进行援助建模。
进阶版初级公式：立体 logo+depth+canny
建模援助 1.0——进阶版初级公式：
①建模援助 2.0——进阶版初级公式：
我们还可以生成倒下的两点透视的标记视角，但是相应的视角是需要考虑到生图时候会出现的遮挡和识别性问题。
4. 中级 SD 标记生成形式
在日常生图的过程中会，我们会经常花很多时间进行抽卡，幸运的抽到 S 卡，生图时间减半，如果不幸抽不到 S 卡那生图时间加倍，这里我给大家介绍一个自研是标记生成形式，有效帮助提升概率，抽 S 卡卡池。
5. 进阶门槛——语义分隔
作为进阶中级生成形式需要了解一个概念就是“语义分隔”：
①语义分隔（Segmentation）
语义分隔是计算机视觉中很重要的一个方向。不同于目标检测和识别，语义分隔实现了图象像素级的分类。它能够将一张图片或者视频（视频以帧来提取的话其实就是图片），按照类型的异同，将图象分为多个块。
语义分隔即能够将整张图的每一个部分分隔开，使每一个部分都有一定类型意义。和目标检测不同的是，目标检测只需要找到图片中目标，打上框然后分出类型。语义分隔是以描边的形式，将整张图不留缝隙的分隔成每一个区域，每一个区域是一个类型，没有类型的默认为背景 background。
②加语义分隔的画面对比：
③中级 SD 标记形式安排的度加标记海报：
这里我们可以自己根据安排方案画出黑白灰的 depth 深度图，这里的深度图只有黑白灰的轮廓，并没有具体的元素的含义，所以生成的图只有构图和光影。
④中级 SD 标记形式安排的度加标记海报：
在黑白灰的 depth 深度图的基础上我们将各个部分进行颜色分隔，可以参考网上的语义分隔表，这时候我们除了构图和光影，也赋予了每一个元素的具体的含义，进一步的控制住画面的构成。
⑤+LoRA
我们可以用这个方法加上各种 LoRA 就可以稳定生成很高品质的海报图，在 S 卡池中选择合适的图进一步精修，加上排版就是一套品牌标记宣传海报图。
6. 高级 SD 标记生成形式（格调控制）
当我们想要某种格调的时候，但是没有适合的 LoRA，我们需要自己研究办法去提取格调，这也就是自研的高级标记生成形式，这里介绍两个特殊的 controlnet 控制，shuffle 和 Refrence。
shuffle 是洗牌，就是把一张图打乱，只保留格调；Refrence 是参考，整个格调、构图颜色等按照参考走，例如下面的两张图，我们可以通过这两个插件进行格调提取：
shuffle 和 Refrence 生图：
运用高阶的标记生成形式，我们可以同时跑出一系列的品牌标记海报：
7. 后期处理&图生图
后期主要是通过图生图形式下进行的，常见的后期形式有放大算法，tile 加细节，后期合成，局部重绘等形式。
这里介绍一个增强细节的插件模型 tile：
tile 模型本质上是一个重绘模型，但是会在保持原图构图、画风、人物主体等基础上，为画面增添更多的细节，提高图象的画质。
增加细节，比如高清放大、修复照片、补齐草图、增加画质等
配合其它放大算法进行超高清放大（tile 模型可以抑制全局提示词对局部图象的污染）
根据画面自动推断内容，消除违和感
四、SD 标记生成项目中的应用
度加、多艺、新原计划 logo 演绎：
结语
单纯用 AI 安排形式安排视觉只能让你跟上安排步伐不掉队，MEUX 内容生态安排团队致力于研究出更多形式控制 AI 的创意、格调、品质和效率，探索 AI 生图中更多可能性，让 AI 成为安排师手上一款好用的安排工具。