编者按：人工智能的时代曾经来临，设想的方式正在发生改变，而曾经让设想师取得成功的要素也悄然变化。这篇文章将会探讨人工智能当前的状况，所产生的影响，现在能够发生的变化，以及设想师所需要应对的问题，和需要做好的准备。本文由设想师 Irina Nik 在 ChatGPT 和 Grammarly 的 AI 辅助下完成撰写。Irina 在完成文章之后，要求 ChatGPT 重写了部分段落让它们看起来更好。
客观现实，而非炒作
人工智能革命并非现在，它是当下正在发生的客观事实。根据 Morning Consult 做过一个全球人工智能调查，美国、欧洲和中国 34%的企业都曾经用上了人工智能。
包括世界经济论坛和 IBM 在内的许多组织都将人工智能视作为第四次工业革命的主要技术，它将从根本上改变我们的生活、职业和两者之间的关系。
当然，人工智能能够有偏见，存在道德风险，生成错误的结果，传递误导性信息。但即便如此，它依然以惊人的速度发展，这些问题能够会随着时间的推移逐步得到解决。
生成式人工智能如何改变世界
2022 年，生成式 AI 所输出的结果是颠覆性的：AI 可以生成新事物，而不是阐发曾经存在的东西。
Sequoia 梳理的 AI 应用前景
不妨给出类似人类的答案
随着来自 OpenAI 的 ChatGPT 逐渐流行，Google 也拉响了「红色警报」。用户开始青睐向 AI 提问，而不是在 Google 搜索结果。
目前，人工智能给的答案并不可靠。但是在现在，它们或许可以和专业的咨询顾问竞争。 根据麦肯锡的说法，人工智能有能够被用于保险和法律行业，回答复杂的问题，审核法律文件，起草年度报告。比如摩根士丹利曾经在研究人工智能，这项AI服务可以给客户提供财富管理的建议。
客户服务也将从人工智能傍边受益，目前的聊天机器人还无法满足用户的期望，但是它在现在可以取代更多的人工客服。
Midjourney 基于语言生成的图片概念设想
实质生成能力
现在这种生成式人工智能曾经被用于营销和搜索引擎优化，它加快了实质创办，并且提供必要的插图实质。
比如，Jasper 就是一个以营销为卖点的 GPT-3 的分支版本，可以用来撰写博客文章，交际媒体帖子，网络文案，营销电子邮件，甚至广告等面向客户的实质。
图像生成能力
Microsoft Designer、Runway、DALL-E和Midjourney 等对象让设想更方便，并且更容易为大众用户所接受，加速可视化实质的生成。
这类服务在营销和设想傍边曾经广泛运用了。雀巢在营销活动傍边应用了 Vermeer 的人工智能加钱版，Stitch Fix 应用 DALL-E2 进行实验，根据客户对于配色、面料、款式的偏好来可视化地呈现服装设想。Nutella 应用一种算法来结合人工智能创办了 700万种独特的包装，广告公司 BBDO 则正在尝试应用 Stable Difffusion 来创办设想物料。
这也意味着可以在没有设想师的情况下，普通用户可以创办出好看的演示文稿和交际媒体帖子。
下面是红杉资本所制作的图表，其中包含了根据当前的状态，对现在人工智能在不同领域傍边，生成式人工智能的前景和能够性。
UI 界面设想
人工智能曾经可以创办出 Dribbble 级别的 UI了，以下界面是 Midjourney 所创办的：
同一个 AI 在不同的图片实质训练之下的结果，不妨生成的作品是截然不同的。如果我们专门针对 UI 设想来创办训练集会怎样？
比如，我们在未经作者同意的前提之下，将整个 Artstation 的图片拿来训练，那么能够会有人拿 Dribbble、Mobbin、PageFlow 或者 Pttrns 上被完美标记的作品来训练自己的模型。
那么有了这样的训练出来的模型，是不是可以在 Figma 上直接生成 UI ？现在第一个实验曾经开始了：
Airbnb 现在就在拿这些优秀的作品来训练，从基本的线框图一路到可用的代码。
那么有没有 AI 可以根据描述生成整个程序？ Builder.ai 曾经在试探这个领域了，创办了人工智能直接生成 APP 的基础版本。
紧随其后，我们处理设想系统的方法也能够发生变化。随着 Figma 对无头设想系统的引入，训练 AI 生成标准的组件曾经可行了，咱们现在每天头疼不已的职业能够很快就要外包给 AI 了。
想法试探
生成式 AI 是强大的绘图对象，它可以加快试探的过程。设想师和非设想师都可以在很短的时间内，快速试探大量的替代方案。
用户研究
现在，生成式 AI 在用研领域也有一些进展。比如我们想象人工智能不妨协助创办调研的准备材料和各种相关报告。
但是其实其他的人工智能磨ixng，可以通过阐发研究数据，将用研提升到一个更高的层次。
比如 UserTesting 曾经在借助机器学习，来识别用户在调研视频中的情绪。我们目前还不确定，现在越来越成熟的大型语言识别模型，不妨从这些尝试视频傍边挖掘出多少信息，可以生成多少报告。
UserTesting 识别视频中的用户情绪
人工智能还能帮助阐发不同来源的大量客户数据，比如对讲机、交际媒体、APP 评论、电子邮件等等，因此，用户体验设想师不妨用更少的时间来获取更加可靠的用户行为阐发。
随着这些领域中机器学习的引入，增长模式也能够发生变化。Facebook 正在广告模型傍边应用人工智能，他们会在众多广告变体傍边，挑选出最好的一个，并且了解什么时候向什么类型的用户推送，会有最好的结果。现在，设想师能够会有类似的对象，来进行自动化尝试，并且加速增长。
设想师要做哪些准备
在设想过程中引入 AI 的尝试曾经开始了。室内设想师征才尝试 InteriorAI 来创办模型。服务设想师开始应用 AI 作为草图绘制对象，而产品设想师也在头脑风暴傍边应用 DALL-E2。
设想师 Isabella Orsi 应用 InteriorAI 制作的室内设想模型
生产力
人工智能确实是会显著提高设想师的生产力。它将加快阐发用户数据，并提升制作原型的过程。
现在设想师可以应用这些 AI 生成图标、文案和图像，并且应用 AI 进行视觉试探。
如果你需要了解相关的服务，你可以看看这些：Phraser、Dallelist、Midjourney Prompt Generator、PromptHero、 dallery.gallery 手册。
更高层次的设想
生产力的提升，意味着 AI 将会承担更多的重复职业和体力活儿，而设想师可以拥有更多的时间和资源，来关注更高层级的设想问题，比如设想研究，产品策略和增长实验。
Midjourney 生成的设想思维主题图片
以人为本的设想
随着人工智能承担越来越多的硬技能向的职业，设想师将会有更多的精力深入到社会认知相关的活动，比如什么样的设想不妨带来社会价值，不妨给人带来愉悦感，人和社会体系之间的交互逻辑，这些深层的研究和洞察很难外包给 AI 。
AI 则能够会 给以人为本的设想和无障碍的职业提供更多关注、资源和机会。
设想师的新挑战
随着 AI 技术的发展，设想师将会面对新的挑战。
当我们开始广泛的应用和应用面向客户的 AI 的时候，设想师需要确保 AI 生成的结果是不带偏见、合乎道德规范并且有价值的。
另外，元宇宙将会带来前所未有的交互挑战，和 UI 设想不同，虚拟现实目前还没有既定的交互模式，有许多问题尚未解决。
Midjourney 生成的元宇宙的概念设想
人工智能将会改变设想师的哦概念职业方式，而市场对于设想师技能组合的要求会随之发生变化。显而易见的趋势是，大部分常规的设想职业将会彻底的自动化和 AI 化，只是目前这个变化周期不确定，接下来会被 AI 取代的职业实质还不确定。
但是设想师需要适应应用 AI 来进行设想。
现在仅仅只是 AI 化的第一步，但是现在 AI 所引领的技术突破在过去历史傍边，速度也是史无前例的，甚至可以替代人类执行人物的「通用智能」，能够也不会太过遥远。