AI 时代，交互设想师该当了解的 AI 人机交互指南。此篇文章搬运自微软的 AI 设想团队，内附原文链接和资源链接，一共 18 条指南，希望可以启发到你~
原文链接： https://docs.microsoft.com/en-us/ai/guidelines-human-ai-interaction/
为什么须要 AI 人机交互指南
AI 零碎可能会表现出不可预测的举动，这些举动可能具有破坏性、混淆性、冒犯性甚至危险性。由于这些原因，AI 零碎经常违反传统的人机交互设想原则。当传统应用程序或产品的举动不一致时，将被判断为存在设想缺陷或错误。然而，不一致性和不确定性是 AI 零碎天生就有的，因为它们具有概率性质，并随着时间的推移，它们会随着新数据的进修而发生变化。AI 效劳的属性，包括其准确性、故障处理模式和对用户举动的理解能力，为产品设想、效劳设想和程序开发人员带来了新的挑战和机遇。
微软提出了 18 条普遍使用的 AI 人机交互设想指南。这些指南综合了二十多年来关于如何使人工智能变得更加用户友好的思考和研究。微软团队对他们进行了三轮验证，以确保它们是详细、可观测且易于理解的。
这 18 条指南供应了有关如何创建有意义的人工智能产品体会的建议，让用户有掌控感并尊重它们的价值观、目标和注意力。这些指南依据其所处的详细交互阶段分为四大类。
初始阶段
在初次接触 AI 零碎时，该当传送出精确的用户预期。这个零碎有什么能力？它详细的表现如何？设定不合理的高预期会导致用户沮丧和放弃使用产品，因此诚实地传送产品可以做什么以及做到何种程度是很重要的。因此，第一类指南是关于设定用户预期的：
精确传送零碎可以做什么。帮助用户了解 AI 零碎能够帮助自己解决什么问题
精确传送零碎可以做到何种程度。帮助用户了解 AI 零碎堕落的概率
交互过程中
这部分指南是关于场景的。无论是（让 AI 零碎考虑）更大的社会和文化背景，还是用户的本地设置或当前任务状况，AI 零碎都须要根据场景对用户需求进行推断。
基于详细场景和时间供应效劳。根据用户当前的任务和环境判断何时该触发举动或中断举动。
显示场景相关信息。显示与用户当前任务和环境相关的信息。
匹配相关的社会准则。考虑到用户的社会和文化背景，确保以符合用户预期的方式供应体会。
减少社会偏见。确保 AI 零碎的语言和举动不会传送不公平的刻板印象和偏见。
零碎堕落时
接入 AI 能力的零碎不可避免地也会堕落，因此必须要考虑到应对逻辑。比如，零碎可能不会在预期的时间触发，或可能在错误的时间触发，所以 AI 算法该当很容易被挪用或者敞开。当零碎出现错误时，该当很容易被纠正；当不精确用户的意图时，该当能允许用户自行完成任务。例如，AI 零碎可以很自然淡出运作或请求用户确认。
支持高效挪用。在须要时吃力挪用或请求 AI 零碎的效劳。
支持高效敞开。让用户吃力敞开或忽略不须要的 AI 效劳。
支持高效校正。当 AI 零碎堕落时，可以吃力地进行编辑、改进或恢复初始状态。
目标不精确时审视效劳内容。当不确定用户的意图时，供应消除歧义或降级 AI 零碎的效劳。
精确传送零碎为什么这样做。使用户能够触达 AI 零碎之所以这样做的原理。
随着时间推移
由于 AI 零碎会从用户举动中进行进修，因此会随着时间的推移不断升级。此部分指南鼓励用户通过供应细颗粒度的反应来训练零碎。当用户供应反应时，至少要让用户知道反应举动已被 AI 零碎记录，并表明用户的反应将如何影响未来的体会。
然而，随着 AI 零碎的进修和算法模型的改进，在对用户体会引入大的根本性变化时须要格外谨慎。须要提前规划如何逐步退出这些更改并告知到用户。
记住用户最近的互动举动。保持短期记忆并允许用户高效引用。
从用户举动中进修。通过从他们的举动中不断进修来个性定制用户体会（类似千人千面）。
谨慎革新和调整。在革新和调整 AI 零碎的举动时限制变化的幅度。
鼓励细颗粒度的反应。使用户能够在与 AI 零碎的定期交互期间供应可以反映用户偏好的反应。
传送用户举动的结果。及时反应用户举动将如何影响 AI 零碎的未来举动。
供应全局控制。允许用户全局自定义 AI 零碎监控的内容及其举动方式。
通知用户有关革新。当 AI 零碎新增或革新功能时及时通知用户。
资源链接
Original human-AI interaction guidelines research paper
Printable cards
Blog post: Guidelines for Human-AI Interaction
Blog post: AI Guidelines in the Creative Process
Microsoft Research: Guidelines for human-AI interaction design