把想象变成现实?这个人工智能网站堪称神器!

大伙儿在被甲方支配改了一稿又一稿之后,有没有产生过这样的想法,如果有一个零碎,我们输入文本就能智能生成设计图,那该有多好啊!其实,未来,可能真的可以完成,因为目前用语言来操纵视觉概念已经可以完成啦! 接下来就要给大伙儿介绍的 DALL·E,就是这样一个神奇的网站,也被称作一个被构建的神经网络,可以根据文本来智能生成各种图像。目前该零碎可以根据固定的文本模板,通过交换关键词智能生成各种各样的图片,不论是现实的物体还是概念化的想象都可以生成出来,随我一起来玩玩吧。 值得一看的三个理由:根据文本智能生成图片的零碎 有趣好玩,

大伙儿在被甲方支配改了一稿又一稿之后,有没有产生过这样的想法,如果有一个零碎,我们输入文本就能智能生成设计图,那该有多好啊!其实,未来,可能真的可以完成,因为目前用语言来操纵视觉概念已经可以完成啦!

接下来就要给大伙儿介绍的 DALL·E,就是这样一个神奇的网站,也被称作一个被构建的神经网络,可以根据文本来智能生成各种图像。目前该零碎可以根据固定的文本模板,通过交换关键词智能生成各种各样的图片,不论是现实的物体还是概念化的想象都可以生成出来,随我一起来玩玩吧。

值得一看的三个理由:

根据文本智能生成图片的零碎
有趣好玩,可交换关键词完成多样效验
接轨未来,智能的设计趋势之一

DALL·E

网站链接:https://openai.com/blog/dall-e/ 

(搭梯子访问速度会更快)

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1. 单个东西:控制属性

文本描绘:五边形的绿色时钟(控制形状为五边形,色彩为绿色)

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画了横线的地方是可以交换的,大伙儿可以根据自己的喜好去尝试,例如我把形状-五边形换成了三角形,把色彩-绿色交换成了粉色,把东西-闹钟交换成了午饭盒。

文本描绘:三角形的粉色午饭盒

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2. 多个东西:控制位置和属性

文本描绘:一个赤色小盒子在一个绿色大盒子的上面。

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但是对多个东西时,由于东西各自属性和空间关系的复杂性,相对于单一东西就没有那么精确,例如下图是大绿盒子在小红盒子的左边,可以看出赤色框框圈住的部分并不符合这一文本要求,据官方分析发现成功率可能取决于文本的措辞方式,因此这一方面还需要零碎内部进行进一步的训练。

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例如一个戴着蓝色帽子和赤色手套,穿戴绿色衬衫和黄色裤子的小企鹅表情符号,我们也会发现有一些错误,有些企鹅穿戴黄色和蓝色的衬衫。同样企鹅和色彩可以交换,大伙儿不如自己去探索一番。

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3. 可视化透视图

这个特别有意思,可以把自己当成一个摄影机视角,用鸟瞰、特写、鱼眼镜头等等来拍摄出现在森林中或山坡上的美洲狮、穿山甲、鹰等等植物,

文本描绘:用特写看一只在森林里的狐狸

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4. 完成三维效验

人物的三维效验也在训练中,这里我选择展现的是苏格拉底的侧脸,你也可以选择埃及艳后、美杜莎等等人物。

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还能想象和模拟各种镜中反射和光影效验,下图是一只金毛在镜中反射的生成图。

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5. 可视化物体的内部结构或外部细节

内部的结构

文本描绘:汽车的横截面(草莓、人脑、树木、火箭等等)

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外部的细节

文本描绘:蝴蝶翅膀上的细节(蘑菇、树叶、棉花糖等等)

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6. 智能推断补充空缺

文本描绘:一件 T 恤衫上面印着“ACME”

填补的空缺:T 恤的色彩和款式,字体

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文本描绘:一家店面上面写着“PEEKABOO”

填补的空缺:字体类型,店面样式和色彩

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7. 应用于时装和室内设计

时装行业

文本描绘:一个穿戴黑色毛衣,金色裙子的女模特

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室内设计

文本描绘:一盆芦荟在白色的床边。

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8. 结合两个无关物体

文本描绘:由香蕉做成的猪(口琴、茄子等;蜗牛、刺猬等)

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文本描绘:一个模仿牛油果的手扶椅(草莓、孔雀等;咖啡桌、灯等)

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9. 复杂的插图

植物和物体的拟人化

文本描绘:穿戴圣诞毛衣的皮卡丘在堆雪人(西装等;兔子、白菜等;看电视、下棋等)

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不同植物的结合体

文本描绘:一个由乌龟做成的长颈鹿(龙、象、鸡、海星等)

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表情符号的运用

文本描绘:一碗拥有可爱表情的拉面(困惑、害怕等;萝卜、榴莲等)

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10. 在原图上进行改变

文本描绘:上图为一只猫,下图为一只戴了墨镜的猫(戴耳机、戴帽子等)

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11. 空间的变化

文本描绘:来自中国的食物(各个国家;植物、植物等)

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12. 时间的变化

文本描绘:相机照片(海报、电脑、杂志等)

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看完是不是惊叹于现在技术的智能化程度呢?随着技术的发展,人工智能技术会逐步便利于我们生活的方方面面,不过不必担心人工智能会威胁到我们的安全,因为开发这一神经网络零碎的公司 OpenAI 的目的是为了发现并建立人工智能安全的发展道路~如果对这一零碎是如何构成感兴趣的朋友,可以去深挖一下官网哦。

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应用

写给设想师的人工智能科普指南:基础概念篇

2020-9-11 1:02:45

应用

如何提高人工智能交互感受?先来了解这个三元理论

2021-7-20 0:01:28

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