薛志荣，目前在职百度，走在交互计划路上的第四年。我们共同的朋友池炜说：「计划师&程序员这两个标签，都无法再简单定义志荣目前已有的实践」。
从 IT 走向 AI计划，志荣乐此不疲地在摸索中向前。
何谓AI
春芳：
你在 AI 和 Design 领域深耕也有一段时间了，你如何看待 AI？
志荣：
从计算机的角度来看，当初的 AI 更多属于机器进修算法上的提升，尤其是深度进修。AI 能帮助人类更好地识别并办理某些具有结构性的课题，例如通过图像识别去办理图像分类课题；通过大量的文本训练去实现一个客服机器人。
从计划的角度来看，AI 更多是各种概念，例如已经落地的阿里鹿班，它运用到无数算法实现了批量生产运营图的 AI 技巧；还有语音交互和增强现实，这些新型技巧都是和 AI 密切相关的，也会对计划产生很大冲击。
从我个人角度来看，目前的 AI 很难去定义，因为它在某些方面很聪明，但无数方面都很不聪明，所以它很难担当「智能」一词。如果一定要准确定义的话，我认为当初的 AI 更多是靠海量数据去办理某个核心课题的一种办法。
春芳：
你有说，感觉 AI 是一种计划办法。计划是用来办理课题的，深度进修也是办理课题的其中一种办法、一种技巧。那 AI计划对你个人来说，意味着什么？
志荣：
这里要引用一下 IDEO 计划公司的总裁蒂姆·布朗说过的话：「计划思维是以人为本的计划精神和办法，考虑人的需求、行为，也考量科技或商业的可行性。」
当初的人工智能跟以前很不一样，它是以人为本而发展的，例如无人驾驶、人脸身份识别、机器客服等技巧，它们的价值更多体当初帮助人类办理效率、安全、易用性等课题，从而提升每个人在不同场景下的体会，所以我感觉人工智能也是一种计划办法。
AI计划对我来说意味着三点：
通过 AI技巧去优化现有产物的交互流程，或者直接打破现有产物交互的局限性。
可以在 AR、语音交互等新型平台上做更乏味更有意义的体会计划。
可以减轻我们现有的一些工作，让我们有更多时间去思考乏味和有意义的计划。
春芳：
在你的文章里有提过，不懂技巧做计划会有局限性，就跟盲人摸象差不多。很难看清楚产物本质是什么，框架是什么。那你感觉编程开发威力对你的计划来说有什么帮助？
志荣：
首先聊一下我在宏观上的理解。这里要引用一下柳冠中教授说过的一句话：「计划是一张桌面，它由理科工科文科艺术四个桌脚支撑着。」技巧主要由理科工科决定，如果不懂技巧，你的桌子就缺了两条腿，这时候桌子很容易倒下去。还有社会的进步主要由商业和技巧决定，而计划是更好地让人存活在这个社会里，所以如果你不懂技巧，那你怎么知道你的计划能让人很好地活下去？
说一下我在微观上的体会。对于一个互联网产物，它的架构主要分为交互架构和技巧架构，在我眼里它们是相辅相成的，但是，所有的互联网产物都是用代码实现的，也就是说如果没有一个好的技巧架构，你是不知道如何多条路去优化你的交互架构的。
在工作中，我经常遇到一些涉及开发和计划的课题，我会看到程序员和计划师经常会为这些课题讨论半天，其实我感觉这些课题都很好办理，只是他们缺乏对方另外一半知识而已。再细究下去，当初开始流向 SVG图标，大伙儿不要小看 SVG 这个小玩意，做图标时如果你懂 WebGL、Canvas、CSS和JavaScript，你可以把这个图标做成一个超级酷炫的动态图标；如果你什么都不懂，那它只能是个静态图标，跟 PNG 没什么区别。
所以我真心感觉，如果你不懂技巧，做起计划会很局限，真的跟盲人摸象差不多。编程威力不仅能更好地帮助你实现自己的计划，同时能减轻你和程序员沟通时的压力，最重要的是能更好地锻炼你的逻辑威力和全局观。
兴趣&天资导向
春芳：
你什么时候开始对计划感兴趣的？
志荣：
我大一进修网站开发的时候开始接触网页计划，然后就对计划感兴趣了，大二的时候确定往交互计划这条路走，因为我感觉这条道路很乏味，我能在里面学到无数知识，而且我相信自己在这方面是有天资的。
春芳：
当你开始接触计划，你感觉计划对你的 IT 思维有什么改动吗？
志荣：
有相当大的影响。最主要是我一定要把我的产物在技巧框架上优化到我满意为止，这样才能避免性能和 Bug 的课题，因为我感觉性能和 Bug 比交互流程更影响用户体会。
春芳：
当初无数计划师都在担心自己会被 AI 取代。那你从 IT行业走进来，初衷是希望改动什么样局面？又或者说进来之后印证了自己之前的什么想法？
志荣：
我的初衷有两个，第一就是比别人更快地往前跑，避免被后浪冲走；第二是我很热衷研究新东西，我希望能比别人更快地研究出有用的新东西，但是我从来没有想过我一个人能改动什么局面，因为一个人的威力实在有限，一个这么大的领域是需要大伙儿协同才能共同进步的。
春芳：
你感觉当初的 AI 的边界在哪里？
志荣：
这是一个很好的课题。我上年都在写《AI 改动计划》，为了让自己对人工智能有更深刻的理解，我几乎把市面上跟人工智能相关的书籍还有各种专家大佬的采访都看遍了，每个大佬对 AI 边界的理解是很不一样的。当初回望2018年人工智能的发展，你会发现无数人会说当初的人工智能更多是泡沫，它会不会像前三次浪潮一样退回去？我认为是不会的，但它的确存在无数泡沫。
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在我看来，尤其是我亲手做了一款 AI 小产物后，我深深感觉，当创业者和大公司把泡沫去掉后，当初大部分的 AI 更多是存活在实验室环境下的，但真正拿到商业环境时会有一大堆课题，例如准确度、效率、性能和社会伦理等课题，更不用说各种用户吐槽了。所以我认为当初的 AI，在某些拥有大数据的业余领域里，它能发挥很大的作用，而且它的边界由业余的边界而决定；但对于更多没有业余一说法的领域里，AI 目前根本发挥不了实质作用。
春芳：
你自己独立计划开发过哪些产物？
志荣：
一个让世界传递微笑的网站：Smileworld；一个让你知道别人有没有男女朋友的神奇安卓应用：CoY ；一个关注你目标的 Chrome 扩展：Focus Matrix ；一个屏蔽黄图保护孩子的 Chrome AI 扩展：R18 for kids。
IT x 计划 x AI
春芳：
从 IT 到计划，到 AI 与计划的结合，你当初尝试的这些，希望最终走向哪里？
志荣：
我认为这是一道哲学和人生的课题。我感觉我的各种探索正是因为我不知道哪条路更乏味更有意义所以我才会去尝试，但是有一点我是确定的，如果我知道这条路快要到尽头时，我会选择另外一条路继续走下去。
春芳：
你对当初研究的这几件事情，有什么心得吗？
志荣：
最大的心得就是这几个方向都很乏味，如果跨界起来能产生更大的作用，而且这几个方向路很漫长，望着看不到尽头，继续走下去肯定没有错。
还有就是深度进修，也就是所谓的人工智能，是真的很乏味，而且它对未来几年的计划、用户体会带来的改动和价值会持续的影响。例如我上年做的鉴黄AI扩展，如果它陆续禁止各种成人暴力等18禁内容，它对年轻人的身心发展以及对整个社会，都是有很大影响的。
春芳：
你怎么看待 「不懂 AI」的计划师后面的发展？
志荣：
这个真的不好评论，因为这课题坑很大，所以我只能建议大伙儿与时俱进，避免自己被后浪冲走就是了。
这里我要聊一下别的话题，我上年被《偶像练习生》给吸引了，当然不是被各种小鲜肉吸引住，而是每一个十几岁青年为了自己的梦想而努力奋斗吸引到我，我真心感觉，如果00后十几岁就懂得开启追梦模式，对于十几岁还停留在学校努力应试的我们来说，后面的压力会很大。
最后说一下，当初的高中已经有人工智能相关课程了，还有部分地区高考增加了编程考试。所以大伙儿感觉如果不懂人工智能，后面的路会很好走吗？
春芳：
也许有 IT 同胞，想要走向计划，你会给你同业余的小伙伴什么样的建议？
志荣：
首先一定要说清楚，计划不只是画画图标还有改改UI，计划涵盖的内容真的很广。
第二，计划可以是名词也可以是动词，如何重构优雅的代码是一种计划，如何搭建具备鲁棒性的技巧架构也是一种计划，只要具备计划思维，无数计划都是相同的，所以不用太担心自己不能坚持下去。
第三，学好计划，你看待世界的方式可能会不一样，你能看到这个世界更多的精彩。
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能在更年轻的时候遵从内心喜好，找到个人天资，并能有付诸实践的果敢，能身在其中本身已是奖赏。
志荣：
最近发现，成功这个词并不代表着终点，它不是永恒的胜利，它只是暂时性的。计划也一样，只要它在一个阶段内给产物和用户创造价值，它就是好的计划；当它创造的价值越来越少甚至是负值时，说明这个计划需要做出变化。
一个好的框架计划应该能满足现状，并且尽可能适应未来发生的变化。这个计划即是一个平衡点，它因项目而异，但你必须要找到它，因为这是成为优秀计划师的必备威力。