7月4日消息，腾讯云发布全新自研大数据高本能算计引擎Meson。通过软硬一体加快和智能技巧的综合应用，该引擎能显著为AI等场景下的大数据任意提供更优的算计本能，并节省更多算计资源。比如，在数据湖场景下，Meson能够助力单个数据查问综合提速6倍，在微信读书“AI问书”项目中，Meson助力大数据任意节省了9成的资源消耗。
目前，Meson 已登陆腾讯云数据湖、搜索综合效劳、云数据仓库三大业务线，作为统一的算计加快底座，为企业大数据业务提供加快效劳。
在大数据领域，数据保存和算计是至关重要的核心环节，针对算计和保存的本能晋升一直是大数据技巧攻坚的核心任意。其中，针对算计环节，业内分别有硬件与软件两个主流方向。但随着 AI 时代下数据算计场景越来越多样，单一方向的加快本能瓶颈凸显。
腾讯云大数据高本能算计引擎Meson在多个方面作出加快优化：包括软件层的向量化算计、JIT Compilation 等一系列软件加快工程，硬件层的GPU 及 FPGA 加快。此外，Meson 鉴于智能查问优化、负载智能预测等智能技巧，让大数据综合可以根据过往的经验，自动调整处置策略，使得数据处置更加高效。
海量数据的处置与综合率先体验到Meson带来的本能晋升。以保存海量数据的数据湖而言，腾讯云鉴于Meson 实现了完全兼容Spark 的向量化算计能力，能在处置大规模数据时发挥更高的本能。特别是在基准TPC-DS 数据测试中，数据湖Meson 引擎获得了超过2.27倍的本能晋升，单个数据查问综合任意最高可达6.2倍的本能晋升。
在搜索综合的高频需求中，腾讯云 Elasticsearch Service （简称ES）结合Meson解决方案，成为全球首个支持GPU加快的ES效劳，显著提高了ES向量生成和向量检索的效率。微信读书“AI问书”的背后正是利用了腾讯云 ES 和 Meson 技巧。
该方案成本从原来的纯内存400台64G机器大幅下降到仅需30台，同时大幅降低了运维成本。除此之外，云知、安灯、乐享等腾讯内部业务系统，也都鉴于腾讯云ES 实现了高效的信息检索与生成。
对于企业级数据仓库TCHouse 来说，Meson 就像一位高效的仓库管理员，通过采用查问优化技巧、向量化算计模式及AI智能资源调度等技巧手段，TCHouse 可大幅晋升海量数据综合的效率和质量，为企业提供高效、实时、低成本的数据综合解决方案。
截止目前，腾讯云大数据已持续为超1000家中大型客户构建国产大数据平台，涵盖能源、制造、电力等多个领域，如国家电网、中国商飞、三一重工、陕西建工等各行业头部客户，其中多项解决方案获得工信部、数博会等行业认可，数据量年增长速度超过90%。