字节大模型团队Depth Anything V2模型入选苹果最新CoreML模型

近日,苹果公司在HuggingFace上发布了20个新的Core ML模型和4个数据集,字节大模型团队的单目深度计算模型 Depth Anything V2入选其中。CoreML是苹果公司的呆板学习框架,将呆板学习模型集成到iOS,MacOS等设备上高效运行,可在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务,从而增强用户隐私并减少延迟。苹果开发者可以利用这些模型更容易地构建智能、安全的AI应用。Depth Anything V2为字节大模型团队开发的单目深度计算模型。相比上一代版本,V2版在细节处理上更精细,鲁棒性更强

近日,苹果公司在HuggingFace上发布了20个新的Core ML模型和4个数据集,字节大模型团队的单目深度计算模型 Depth Anything V2入选其中。

字节大模型团队Depth Anything V2模型入选苹果最新CoreML模型

CoreML是苹果公司的呆板学习框架,将呆板学习模型集成到iOS,MacOS等设备上高效运行,可在无需互联网连接的情况下执行复杂的AI任务,从而增强用户隐私并减少延迟。苹果开发者可以利用这些模型更容易地构建智能、安全的AI应用。

Depth Anything V2为字节大模型团队开发的单目深度计算模型。相比上一代版本,V2版在细节处理上更精细,鲁棒性更强,并且和基于diffusion的SOTA模型相比,速度上有显著提升。此外,V2版包括从25M到1.3B参数的不同大小的模型,本次苹果收录的CoreML版本经过HuggingFace官方的工程优化,采用最小的25M模型,在iPhone 12 Pro Max上的推理速度达到了31.1毫秒。该模型可以应用在自动驾驶、3D建模、增强现实、安全监控以及空间计算等领域。值得一提的是,Depth Anything 两个版本,论文一作均为该团队一位实习同学。

本次苹果公司新发布的CoreML模型涵盖了从自然语言处理到图像识别的多个领域,开发者可使用coremltools 软件包将TensorFlow等框架训练的模型转换为Core ML格式。 通过利用 CPU、GPU 和神经引擎优化设备上的性能,Core ML可最大限度地减少内存占用和功耗。

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