Workshop主页：https://coda-dataset.github.io/w-coda2024/
概述
本次Workshop旨在研讨当前最先进的主动驾驭技术与完全可靠的智能主动驾驭代理之间的差距。近年来，多模态大模型（如GPT-4V）展示了其在多模态感知与明白方面前所未有的进步。然而，利用MLLMs来应对主动驾驭中复杂场景，特别是罕见但关键的难例场景，仍然是一个未解的挑战难题。本次Workshop旨在促进多模态大模型感知与明白、先进的AIGC技术在主动驾驭系统中的应用、端到端主动驾驭等方面的创新研究。
Workshop征稿
本次论文征稿关注主动驾驭场景多模态感知与明白、主动驾驭场景图像与视频生成、端到端主动驾驭、下一代工业级主动驾驭解决方案等主题，包括但不限于：
Corner case mining and generation for autonomous driving.3D object detection and scene understanding.Semantic occupancy prediction.Weakly supervised learning for 3D Lidar and 2D images.One/few/zero-shot learning for autonomous perception.End-to-end autonomous driving systems with Large Multimodal Models.Large Language Models techniques adaptable for self-driving systems.Safety/explainability/robustness for end-to-end autonomous driving.Domain adaptation and generalization for end-to-end autonomous driving.
投稿规则：
本次投稿将通过OpenReview平台实行双盲审稿，接收两种形式的投稿：
完整论文：论文篇幅在14页内，采用ECCV格式，参考文献和补充材料篇幅不限。被接收的论文将成为ECCV官方论文集的一部分，不允许重新提交到其他会议。扩展摘要：论文篇幅为4页内，采用CVPR格式，参考文献和补充材料篇幅不限。被接收的论文不会被包含在ECCV官方论文集中，允许重新提交到其他的会议。
投稿入口：
完整论文：ECCV 2024 Workshop W-CODA | OpenReview扩展摘要：ECCV 2024 Workshop W-CODA Abstract Paper Track | OpenReview
主动驾驭难例场景多模态明白与视频生成挑战赛
本次竞赛旨在提升多模态模型在主动驾驭中极端情况的感知与明白，并生成描绘这些极端情况的能力。我们提供丰厚的奖品和奖金，诚邀您的参与！
赛道一：主动驾驭难例场景感知与明白
本赛道关注多模态大模型（MLLMs）在主动驾驭难例场景的感知和明白能力，包括整体场景明白、区域明白和行驶建议等方面的能力，旨在推动更加可靠且可解释的主动驾驭代理的发展。
赛道二：主动驾驭难例场景视频生成
本赛道关注扩散模型生成多视角主动驾驭场景视频的能力。基于给定的主动驾驭场景3D几何结构，模型需要生成与之对应的主动驾驭场景视频，并保证时序一致性、多视角一致性、指定的分辨率和视频时长。
竞赛时间：2024年6月15日至2024年8月15日
奖项设置：冠军1000美元，亚军800美元，季军600美元（每赛道）
时间节点（AoE Time, UTC-12）
Full Paper Submission
Full Paper Submission Deadline
1st Aug, 2024
Full Paper Notification to Authors
10th Aug, 2024
Full Paper Camera Ready Deadline
15th Aug, 2024
Abstract Paper Submission
Abstract Paper Submission Deadline
1st Sep, 2024
Abstract Paper Notification to Authors
7th Sep, 2024
Abstract Paper Camera Ready Deadline
10th Sep, 2024
Challenge
Challenge Open to Public
15th Jun, 2024
Challenge Submission Deadline
15th Aug, 2024
Challenge Notification to Winner
1st Sep, 2024
Workshop (half-day)
30th Sep, 2024
联系方式
如有任何关于Workshop和挑战赛的问题，请邮件联系：[email protected]。