机械之能报道
编辑：Cardinal
以大模型、AIGC为代表的人工智能浪潮已经在悄然改变着我们生活及工作方式，但绝大一面人依然不知道该如何使用。
因此，我们推出了「AI在用」专栏，通过直观、有趣且简洁的人工智能使用案例，来具体介绍AI使用方法，并激发大家思考。
我们也欢迎读者投稿亲自实践的创新型用例。
不用听完冗长的播客就能迅速掌握节目实质？X 用户 @genie0309 利用 Claude 3 Opus 做到了这一点。
这位用户是一位连续创业者、投资人，平时重度依靠播客获取深度信息，然而优质播客节目时长至少 45 分钟，一般都是 1 个多小时。如何在不用听完节目的情况下将节目实质掌握得八九不离十，一直是她想要解决的问题。
现在，她貌似找到了办法。
案例地址：https://twitter.com/genie0309
首先，必须找到一个非常好的“咒语”（也就是提醒，Prompt ）。我们知道提醒的好坏直接决定模型输入质量高低，不少人感觉大模型的能力“不过如此”，很大程度上是因为没有掌握好的“咒语”来激活大模型的巨大潜能。今天介绍的这位用户就将大一面精力花在了提醒模板（“咒语”）的打磨上。
不知道提醒语该怎么写？没关系，先让大模型打个草稿。这位用户输入：
" 我想写一个 prompt，这个 prompt 要完成的任务是：
step1：将一篇完整的播客文章进行收拾和重构，在保留原文实质和细节的基础上，按主题进行分类，结构更加清晰，让读者读起来更加通顺。
Step2：在收拾好的文章基础上，进行重心提炼，要求要有详细的论点、论据、必要时候加入原文中的细节。
切记，这个 Prompt 的目的，是让我可以不用去听冗长的播客就可以完整掌握和了解这期播客中的所有实质、关键信息、关键数据等。你认为这个 prompt 要怎么写，Claude3 opus 能给出最佳的效果？”Claude 3 Opus 给出了下面结果（也是第一版 Prompt ）：
来自 @genie0309这位用户结合自己的阅读习惯，对第一版提出了些修改建议：
“1. 我希望能够根据原文，输入重构后的全文，不需要控制字数，这样做的目的，是尽可能不遗漏原文中的信息和细节；
2. 我想能够加上“反共鸣见解”的提炼，并给出原因阐释；
3. 给出你进行总结阐明的逻辑和思绪。”Claude 3 Opus 输入如下。和前一版相比，第二版 prompt 的实质明显更丰满，细节也更丰富。
@genie0309
还有优化的余地。这位用户认为，如果要求模型输入的实质遵循一个固定款式，生成效果或许更为可控，她继续输入如下提醒：
“如果我们再增加一项，规定一个输入款式，是不是会更好？”
下面是大模型的反馈的结果。用户认为 ，第三版 Prompt 几乎满足了自己的需求，接下来可以实测效果了。
来自 @genie0309用户抛给 Claude 3 Opus 一篇听过的深度播客文稿（机械转录文本）并输入上述提醒模板。用户发现，输入的实质在款式上满足要求，但实质提炼方面还是存在信息缺失。
怎么办？继续提意见，人机协作。作者输入下面的提醒：
“有两点改进建议：
1. 重构后的文章实质可以更加丰满，尽可能保留100% 的原文信息；
2. 在核心重心及反共鸣论点的一面，可以尽可能结合原文中的实质给出更加有细节的回复。”下面是大模型返回全部实质。
来自@genie0309, 由于机械转录的问题，人名翻译有误，暂且忽略
来自@genie0309, 由于机械转录的问题，人名翻译有误，暂且忽略
该用户认为，这次输入的结果已经堪称完美，几乎没有任何信息遗漏，其中“阐明思绪”这一面可以看到 Claude 已经具备非常强的逻辑思维能力。
更让她感到惊喜的是 ，Claude 3 竟然还有很强的反思能力，“ TA 说的话已经完全让我模糊了人和 AI 的界限！” 她在推文中写道。
来自@genie0309
最终，定稿的 Prompt 如下（确实非常长但也非常具体）。该用户表示，自己用这个提醒阐明了很多篇播客实质，到目前为止，效果都很稳定。“请根据以下步骤，对提供的播客文字稿进行收拾、重构、重心提炼以及反共鸣见解提炼:第一步：收拾与重构仔细阅读全文，理解文章的主旨、脉络和议题将文章实质按主题进行归类，形成层次分明、逻辑清晰的结构对归类后的各一面实质进行语言润色,使行文更加通顺、简洁尽可能保留原文的所有关键信息、数据和细节,力求做到信息零损失在各一面实质前加入恰当的题目,便于读者快速索引与定位第二步：重心提炼 在收拾重构的基础上，提炼出3-5个核心重心每个重心由一个主要论点和2-3个支撑性论据组成论据应来自于原文，能够有力佐证论点，起到画龙点睛之效重心应全面涵盖文章的核心论题,彰显文章的主旨和价值重心表述应简明扼要,避免冗长累赘,突出重点、一语中的第三步：提炼反共鸣见解找出文章中有悖于主流认知、但颇具洞见的见解提炼1-2个有代表性的反共鸣见解,引起读者的思考与讨论对每个见解给出200字内的简要阐释,点明其独到之处阐释时应联系实际案例,增强见解的说服力见解的提炼应客观中立,不掺杂个人倾向,以理服人,而非诉诸情绪第四步:阐明思绪说明概述收拾重构时对原文脉络的把握，以及归类的逻辑说明重心提炼时的论点筛选标准、论据采撷原则剖析反共鸣见解的提炼依据，以及判断其价值的理路总结贯穿以上三个步骤的阐明思绪,体现对原文的价值挖掘、升华输入款式要求:正文一面,以"正文"为题目重心提炼一面，以"核心重心"为题目，各重心用"重心1"、"重心2"等加以标示反共鸣见解一面，以"反共鸣见解"为题目,"见解1""见解2"等加以标示阐明思绪一面,以"阐明思绪"为题目各一面之间用markdown语法分割,确保层次清晰、美观大方其他要求:输入实质需包含以上四一面,并按照"输入款式要求"指定的顺序排列阐明过程中如有任何不清晰或存疑之处,请勿擅自揣测,而应向我提问求证,以保证理解的准确无误在正式输入之前,请对整个回答再通读一遍,检查是否有任何错别字、标点误用或者语病等,力求做到完美无瑕在输入实质之后,请谈谈自己在这个阐明过程中的心得体会,或对于其他创业者的一些建议。让答案更添几分真诚与温度。”既然如此好用，我们也试了试。结果发现，对于时间有限、尤其是外语能力有限的用户来说，这种方式确实大大提升了重要信息（尤其是外文信息）获取的效率。需要说明的是，Claude 3 阐明的是播客文本（也就是录音、视频转录的文本）而不是视频本身。有不少平台都提供音频、视频的机械转录文本，比如 YouTube 。你也可以下载一些转录插件帮忙生成文稿。
比如YouTube上，点击实质转文字的服务，在屏幕右边就会出现机械转录的文字实质。我们随机选了王牌新闻节目 60 Minutes 的一期节目 Artificial Intelligence，时长1个小时（如下），看看 Claude 3 Opus 的生成效果。
由于视频文稿实在太长，没办法直接贴到对话框里，我们以 word 文档的形式上传并输入上述提醒模板。下面是Claude 3 Opus 返回的结果，听不懂英语也能快速掌握节目核心实质（没错，大模型会用你使用的语言返回输入结果）：
即使是其他类型节目，比如娱乐，这个提醒模板也够用。我们又随机选择了《名利场》的一期节目，他们曾邀请《芭比》和《奥本海默》两部电影的主演彼此交流，时长 40 多分钟。两位演员是用英语交流，但转录的文本是西班牙语。这些仍不妨碍中文读者用上述办法获得这场对话的重要信息。
下面是模型的输入，特别是“核心重心”、“反共鸣一面”，写得是不是很棒？对商业片与艺术片的关系、IP 之于电影成功的意义都能与当下中国电影的讨论相互映衬，确实有一些启发性。
今天的案例展示了当前先进大模型最突出的亮点之一——对文本的总结和归纳能力，也是应用最为广泛的功能。以后我们会通过新专栏带来更多大模案例演示，也欢迎大家留言评论并给出改进建议。