时隔仅6个月,中科加禾再度完成新一轮融资

近日,国产人工智能软件根底设施供应商中科加禾宣布完成数千万元天使轮融资,由元禾原点领投,新尚资源、中科院创投、晨山资源、BV百度风投跟投,指数资源继续担任独家财务顾问。去年8月,中科加禾宣布完成了数千万元种子轮融资,时隔仅6个月,中科加禾再度完成新一轮融资,引入元禾原点、新尚资源、中科院创投等业内顶级机构,并获老股东超额跟投,足见中科加禾已在资源市场获得高度的共识性认可。中科加禾成立于2023年,以中科院计算所作为技巧源头,聚焦编译技巧,为跨越生态鸿沟实现国产算力及大模型的使用落地、为使能国产芯片服务我国人工智能产

近日,国产人工智能软件根底设施供应商中科加禾宣布完成数千万元天使轮融资,由元禾原点领投,新尚资源、中科院创投、晨山资源、BV百度风投跟投,指数资源继续担任独家财务顾问。

去年8月,中科加禾宣布完成了数千万元种子轮融资,时隔仅6个月,中科加禾再度完成新一轮融资,引入元禾原点、新尚资源、中科院创投等业内顶级机构,并获老股东超额跟投,足见中科加禾已在资源市场获得高度的共识性认可。

中科加禾成立于2023年,以中科院计算所作为技巧源头,聚焦编译技巧,为跨越生态鸿沟实现国产算力及大模型的使用落地、为使能国产芯片服务我国人工智能工业的快速倒退,着力打造通用化、低成本、高性能的AI 2.0时代全栈国产根底软件工具链,具备极高的稀缺价值,补齐了国产芯片工业生态体系中的重要一环。目前,中科加禾主要产物线包括大模型训练推理加快及算子自动生成工具。

技巧优势显著,积极推进生态建设和产物化落地

中科加禾聚焦芯片编译与优化技巧,致力于为我国大模型工业提供通用化、低成本、高性能的算力资源。其核心技巧是完全自研的支持多种国产芯片的虚拟指令集,采用类似JVM虚拟化的技巧来构建跨平台的后端软件栈,支持CPU、GPU、NPU三大类芯片的虚拟指令集扩展。在此根底上,中科加禾也在加快推进具备强壁垒的技巧生态建设和产物化落地。

中科加禾的技巧优势得益于专业的技巧团队。中科加禾是国内最早从事编译系统研究和开发的科研团队之一,创始人崔慧敏博士是中科院计算所编译团队负责人,以中科院计算所作为技巧源头,中科加禾组建了一支具备20年以上的编译器开发经验的专业团队,主持或参与过多款重量级国产芯片编译器的研发。

综合实力强劲,新老股东高度评价中科加禾

中科加禾成立不足一年,已汇聚了众多业内头部机构和战略投资人,断续扩大领先优势,获得了新老股东的高度认可。

本轮融资领投方元禾原点合伙人乐金鑫表示,基于对人工智能时代长期布局的美好愿景以及致力于推动自主创新和可控的工业使命,元禾原点坚定的与中科加禾崔老师团队携手合作,鉴证我国在人工智能根底算力生态的倒退上补齐重要一环。中科加禾突破性的技巧实现及商业落地将大力推动我国自主算力工业的倒退,并为即将爆发的人工智能广泛使用带来效率提升!此次投资中科加禾也是元禾原点继中科寒武纪之后再次与中科院计算所顶级团队合作,我们将在人工智能领域断续加注核心技巧及创新使用。

新尚资源表示,近年来,ChatGPT等大模型使用的火爆,AI大模型及算力芯片等主题在全球范围内受到大力追捧。政府在工作报告中首次提出了“人工智能+”的行动,在国家的大力支持下,AI工业链国产化、自主化成为了重要的攻坚点。中科加禾很好地顺应了这一工业趋势,所提供的编译器等国产根底软件产物很好地串联起工业链国产化的上下游,具有非常重要的战略意义。新尚资源始终以金融助力工业倒退为己任,不断挖掘数字经济领域各细分领域的优质企业,我们对团队充满了信心,他们一定可以成为中国人工智能工业重要的一环。

中科院创表示,大模型热潮带来AI根底软件的升级迭代需求,也为编译器带来新的市场机会。中科加禾基于全链路编译优化技巧,提供大模型训练推理加快及算子自动生成工具产物,致力于提高算力使用效率,突破大模型使用落地的算力瓶颈。中科加禾团队来自中科院计算所编译实验室,拥有20余年的编译领域研究及工业化经验,在领域内具备国际一流水平,构建了独特的技巧壁垒。目前产物已经在头部客户形成商业化订单,下一步将推动产物规模化落地。我们看好中科加禾在AI根底软件赛道的独特优势,相信未来公司能够成为大模型工业链的重要一环。

晨山资源投资总监胡云表示,AI 2.0时代,国产算力生态能力的建设是支撑我国人工智能工业快速倒退的关键。中科加禾致力于打造全栈国产根底软件工具链产物,有望补齐国内AI工业生态的缺位,助力AI使用大幅度降低落地门槛和成本。公司成立不到半年时间,就得到了工业链上下游合作伙伴的认可,部分技巧产物已开启商业化落地。晨山资源断续看好中科加禾在国产人工智能底层工具链和生态平台的倒退前景,期待中科加禾团队能够断续成长,加快产物使用落地。

BV百度风投表示,随着AGI的快速倒退,底层芯片的需求也愈加旺盛,异构计算架构和国产替代也是未来的国内芯片生态倒退的重要方向,编译技巧正是其中的重要一环,帮助完善国内的算力生态,充分发挥芯片性能以及降低上层算法的适配难度。同时,随着使用层的逐渐爆发,推理场景的需求也在迅速增加,编译技巧也能从底层实现更加高效的模型推理,帮助用户减少推理成本和提升推理速度。得益于中科加禾团队在编译技巧的长期积累,在公司成立半年后已经开始与上下游的生态厂商进行工业合作,倒退速度超越预期,BV百度风投断续看好中科加禾的未来倒退,加快我国人工智能工业的变革。

指数资源董事总经理韦炜表示,人工智能断续涌现新的技巧范式、解锁使用场景想象力的过程也对根底算力生态提出了新的挑战。混合异构与国产化的趋势已成为未来算力使用的确定性趋势,如何更好地弥合使用侧与算力侧的生态差异已经成为当前AI 2.0时代亟待解决的难题。在此背景下,由崔慧敏博士带领的中科加禾团队由编译层入手,在成立不到1年的时间里在产物&技巧层面取得了重大突破,并受到了核心工业伙伴、客户及投资人的深度认可。指数资源断续看好、支持中科加禾的倒退,帮助中国人工智能工业实现创新升级。

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