腾讯发布2024数字科技前沿利用趋向,涉及多模态大模型、具身智能、Agent等

1月24日,腾讯发布《2024数字科技前沿利用趋向》报告,预测了数字科技将来发展趋向和利用前景。“过去一年,我们见证了数字科技的减速度。眺望将来2-3年的科技趋向,我们正驶向一个由连接衍生交互、由估计催生智能的时代。”腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓说。《2024数字科技前沿利用趋向》报告中提出:高性能估计、量子估计、云估计和边缘估计这“四大估计”融汇贯通,正催生全新的估计范式;通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI智能体(Agent)无望成为下一代平台, AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的将来。此外,

1月24日,腾讯发布《2024数字科技前沿利用趋向》报告,预测了数字科技将来发展趋向和利用前景。“过去一年,我们见证了数字科技的减速度。眺望将来2-3年的科技趋向,我们正驶向一个由连接衍生交互、由估计催生智能的时代。”腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓说。

《2024数字科技前沿利用趋向》报告中提出:高性能估计、量子估计、云估计和边缘估计这“四大估计”融汇贯通,正催生全新的估计范式;通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI智能体(Agent)无望成为下一代平台, AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的将来。此外,数字交互引擎在高效构建虚拟世界、与现实世界高质量交互的过程中,不断完成技巧迭代,并逐步完成了跨行业、跨场景利用;手机卫星电话、垂直起降飞机将改变我们的应急方式和出行模式;交通网、信息网、能源网的混合,将推进智能、绿色的能源变革。

腾讯发布2024数字科技前沿利用趋向,涉及多模态大模型、具身智能、Agent等

趋向一:高性能估计的“四算聚变”

高性能估计集群、量子估计、云估计和边缘估计的“四算混合”成为演进新方向;量子芯片的模块化和芯片互联,将推进其更快走向实用;算力云服务更普及,科学估计的模拟利用需要将大幅增加;业界更关注可持续估计和估计效能,并减速相关技巧研发 ,“量子效用”会成为量子算力的重要评价体系。

趋向二:多模态智能体减速AGI进程

通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI智能体(Agent)无望成为下一代平台;端侧大模型减速部署,或将成为将来交互新入口。AI在数学推理、新药研发、材料发现、蛋白质合成等规模大显身手, "AI科学家"无望减速问世。价值对齐是大模型的必由之路,将成为AI产品的核心竞争力。全球已达共识,AI治理将引领我们踏上更智慧、更安全的将来。

趋向三:AI减速人形机器人“手、脑”进化

近年来,人形机器人技巧减速演进,已成为科技竞争的新高地、将来产业的新赛道、经济发展的新引擎。一是在思考才能层面,大模型的嵌入极大提升机器人感知环境、分解任务、规划流程以及与环境交互的才能;二是在训练平台方面,云边结合的分布式估计平台发展,强化了机器人的训练和分析决策速率;三是在执行层面,以“灵巧手”为代表的关键技巧,进一步强化了人形机器人末端执行利用才能,尤其是近操作等才能。

趋向四:AI+基因估计解读生命密码

AI成为基因组学翻新的关键驱动力,正在与基因测序、基因编辑、基因合成等混合发展。在农业生物育种规模,AI+生物技巧正在减速育种4.0时代到来;在医疗健康规模,AI+基因估计将助力完成个性化健康预测;在生物医药规模,AI+基因工程无望促进分子药物设计和研发规则翻新。利用大模型破解复杂生物问题是当前的布局热点,例如,Google DeepMind发布AlphaMissense大模型,腾讯AI Lab提出单细胞注释模型scBERT,清华大学AIR与水木分子发布多模态生物医药大模型BioMedGPT。

趋向五:数字交互引擎激发超级数字场景

数字交互引擎集成了物理模拟、3D建模、实时渲染等多种前沿技巧,是文化科技混合的典型产物。在发展前期,数字交互引擎主要利用于游戏场景,在行业场景下被称为“游戏引擎”;当前,数字交互引擎已经广泛利用于工业制造、航空航天等多元规模,成为构建实时虚拟世界、完成虚实交互的关键工具集。

随着数字交互引擎与AIGC等技巧的减速混合,将来将打造更多超级数字场景、助力数实混合走向新高度。大众利用方面,数字交互引擎无望走向UGC形态内容工具,以更低的使用门槛为大众提供3D内容的生产力;行业利用方面,数字交互引擎将推进各行业数字孪生走向实时性,促进各规模提高研发生产效率、降低产业翻新风险。

趋向六:脑机接口从医疗突破迈向交互革命

在数字技巧尤其AI持续突破的加持下,加上生物相容性电极、微创植入等关键技巧的进展,脑机接口(BCI)将呈现减速发展趋向:一是减速脑科学研究,助力医疗规模神经系统疾病监测及诊疗突破,可望向神经系统相关的疾病治疗、人体增强等多样化场景深化利用。二是脑机接口与混合现实深化混合,推进新一代人机交互模式变革,混合肌电、眼动、脑电等多重交互方式,翻新体验和利用。三是脑机接口与AI有效结合,促进类脑芯片等翻新,推进更高效、安全的类脑智能发展,提升人机协作才能。

趋向七:沉浸式媒体催生3D在场

为了支持更加真实多样的媒体内容表达和用户互动才能,多媒体数据形式正从2D平面升维到3自由度,再到6自由度的3D立体空间。全景视频、三维重建、自由视角、虚实混合、数字孪生、6自由度全息视讯等3D媒体技巧成为核心。

将来视频将进一步向沉浸式体验、高效生成演进、从面向人眼视觉到面向机器视觉、从消费级扩展到产业端。体验、内容生成、标准和网络协议的重要性进一步提升。

伴随着设备从平板到XR、裸眼3D显示设备的升级、生成式AI技巧的进步,以及远程作业等产业互联网对音视频需要的提升,沉浸式媒体技巧将迎来更大发展。

趋向八:星地直连通信推进泛在网络覆盖

SpaceX成功发射具备“直连手机”功能的卫星,标志着星地直连泛在网络全面普及的开始。一方面,可回收火箭技巧日臻成熟,卫星发射成本显著降低。另一方面,民用手机逐步完成星地网络兼容,窄带直连在应急、野外等场景即将广泛利用。

星地直连时代,必然催生大量的软硬件需要。其中一个重点趋向是对于宽窄带结合的即时通信和应急通信产品的新需要,由此带来对语音和视频压缩技巧的新需要。另外一个重点趋向是泛在物联网的爆发。

趋向九:eVTOL减速空中出行奔赴新时代

随着城市化进程减速,人类社会对绿色高效的交通方式的需要日益迫切。由电动垂直起降飞行器(electric vertical take-off and landing,eVTOL)驱动的空中交通被视为推进低空经济发展的核心引擎。

面对多元化利用场景需要,eVTOL在关键核心技巧仍处于验证比较、市场选择到大规模利用的“前夜”,但空中交通的实践已开始逐步落地。当前,纯电推进的eVTOL成为主流,锂电的里程碑式突破无望推进eVTOL续航里程大幅提升,为eVTOL执行中长距离空中交通奠定技巧基础。将来,氢原料电池技巧的翻新突破,也是航空业完成净零排放和超长续航值得关注的方向。长期来看,智能化技巧在eVTOL和空中交通管理系统的利用,将减速无人驾驶空中交通愿景完成。

趋向十:多能流实时协同重塑虚拟电厂

工业化、大模型、新能源汽车等对电力的需要持续攀升,要求电力架构必须做出变革,数字化助力电网平衡成为刚需。数字化整合后的广域虚拟电厂将成为现实。将交通网、信息网、能源网多能流网络互联并实时协同,可以让用电大户变身为电网调控的灵活性调节资源,为将来城市乃至区域间的电力系统提供更加高效的调控才能,推进新型电力系统转型。

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