当严紧的学术科研与创新的大模型技巧结合在一起，会擦出什么样的火花？日前，夸克大模型甫一推出便以优秀的性能成为国产大模型中的“学霸”。在中国科学技巧协会近期主办的“大模型利用场景研讨会”上，夸克大模型在赶快阅读、创作润饰等四大场景中展现出的效率提高潜力，引发了科技工作者们的热议和期待。
当前，大模型技巧处在高速发展阶段，在学术规模推进大模型到利用层面，首先要解决学问正确性问题成为业界共识。凭借在搜刮业务和智能技巧上的长期积累，近期发布的夸克大模型利用数据、平台、学问增强等上风，可以大幅提高学问正确性。在医疗等垂直规模，夸克已经把幻觉率降低在5%以内，成为国内大模型中的佼佼者。
夸克技巧负责人蒋冠军在研讨会上提出，大模型利用在学术规模，必要从两个方向发力。首先，要领有高质量的数据样本和学问库才能更好地激发大模型威力。第二 围绕科研所必要的深度学问，建立一套依托于大模型技巧的方法和机制。这些都必要平台和社会各界共同努力。
在日常学术研究中，夸克大模型有望在四类场景中发挥作用。首先，在材料收集环节，大模型可以更精准的获取学问信息，且有威力查找到科研人员所必要的精确数据。其次，在赶快阅读上，大模型可以赶快提炼专业期刊、杂志中的核心观点和方法。再次，在内容翻译中，很多文献都必要更加准确和专业地翻译，大模型在翻译速度和质量上比传统方式体验更好。最后，在创作润饰的过程中，大模型可以更好地启发作者以及润饰文章。
11月中旬，阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型，将利用于通用搜刮、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。在C-Eval和CMMLU两大权威评测榜单中，夸克大模型也成为双榜第一，进一步展现国产大模型在数据精调及模型框架上的威力提高。
据悉，夸克大模型的上风源自于智能技巧实力与搜刮业务基础，蒋冠军认为，夸克大模型有四大上风：第一、最全面的通用学问数据和行业学问数据，以及学问理解和评估系统；第二、得益于搜刮技巧系统的积累，领有千亿级参数平台的模型训练威力；第三、领有长期智能化产品经验的智能技巧产运团队。第四、领有全行业的学问增强技巧系统及威力。上述上风也对提高学问正确性起到了关键作用。
此外，包括夸克网盘、夸克扫描王等一系列智能工具，在加入大模型威力后，能够从材料存储、材料录入等维度进一步帮助科研工作者更好地完成学术研究。在严紧、求真的科研规模中，夸克将充分发挥在学问正确性以及智能工具上的威力，成为科研人员的提效助手。
“我们用AI辅助研究，目前的效率提高是9倍。过去，我们做一份报告必要花6个月时间。现在做一份报告只花了20天时间。”清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳在测试夸克大模型后表示，大模型要减少错误率，一个重要的措施就是要跟搜刮引擎进行协同。夸克在搜刮场景下累积了很多数据和学问，这对于降低大模型的错误率有很大的帮助。