甲骨文推出 HeatWave GenAI:供给数据库内大言语模型等功效

感谢甲骨文公司宣布正式推出 HeatWave GenAI,其中包含数据库内大言语模型、自动化数据库内向量保存、可扩张向量处理,以及基于非结构化内容进行自然言语上下文对话的能力。HeatWave 是一项云技术服务,在一个产品中为交易和湖仓(IT之家注:Lakehouse,一种新的数据架构)规模分析供给自动化、集成的生成式 AI 和机器学习。这些新功效使客户能够将生成式 AI 的功效应用于客户数据,不须要具有 AI 专业知识,也不须要将数据挪移到独自的向量数据库中。HeatWave GenAI 将立即供给,且无需 He

感谢甲骨文公司宣布正式推出 HeatWave GenAI,其中包含数据库内大言语模型、自动化数据库内向量保存、可扩张向量处理,以及基于非结构化内容进行自然言语上下文对话的能力。

甲骨文推出 HeatWave GenAI:供给数据库内大言语模型等功效

HeatWave 是一项云技术服务,在一个产品中为交易和湖仓(IT之家注:Lakehouse,一种新的数据架构)规模分析供给自动化、集成的生成式 AI 和机器学习。

这些新功效使客户能够将生成式 AI 的功效应用于客户数据,不须要具有 AI 专业知识,也不须要将数据挪移到独自的向量数据库中。HeatWave GenAI 将立即供给,且无需 HeatWave 客户额外付费

新推出的自动化和内置生成式 AI 功效包括:

数据库内大言语模型:简化生成式 AI 应用的开发,且成本更低

自动化数据库内向量保存:支持客户将生成式 AI 与业务文档结合利用,而无需将数据挪移到独自的向量数据库,也不须要具有 AI 专业知识

可扩张向量处理:高效率供给语义搜刮结果,且准确性高

HeatWave Chat:是 MySQL Shell 的 Visual Code 插件,供给图形化界面,允许开发人员利用自然言语或 SQL 提问

甲骨文表示,开发人员可以利用内置的嵌入模型,通过单个 SQL 命令为企业非结构化内容创建向量保存;用户可以利用数据库内或外部 LLMs 在单个步骤执行自然言语搜刮;数据不必离开数据库,由于 HeatWave 具有庞大的规模和超高的性能,用户不须要预配 GPU。

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