TradingView 报道称，谷歌软件工程师弗朗索瓦・肖莱（François Chollet）在播客与主持人 Dwarkesh Patel 对话时，表达了他对 AGI（通用人工智能，Artificial General Intelligence）钻研现状的担忧。
肖莱暗示，几年前所有最进步的钻研成果都是公开分享和发表的，但现在情况已经不再如此。他将这一变化归因于 OpenAI 的影响，指责他们导致了“前沿钻研出版的完全关闭”（complete closing down of frontier research publishing）。
肖莱批评 OpenAI 引发了对大型谈话模型的炒作，他认为这转移了资源和注意力，使其他潜在的 AGI 钻研领域被忽视。他暗示，OpenAI 基本上将通向 AGI 的发展推迟了好几年，可能是五到十年（OpenAI basically set back progress towards AGI by quite a few years probably like five to 10 years）。
肖莱回忆了早期的人工智能钻研，他暗示尽管当时参与的人较少，但由于探索各种不同的方向，发展速度感觉更快。他对当前领域的状况感到惋惜，因为现在每个人似乎都在做同样事情的变种。
肖莱与迈克・诺普（Mike Knoop）于 2019 年创建了名为 ARC-AGI 的竞赛，奖金 100 万美元（IT之家备注：当前约 726.4 万元人民币），这项竞赛衡量 AGI 获取新技能和高效解决新颖、开放性问题的能力。
诺普暗示尽管去年有 300 支团队尝试了 ARC-AGI，最进步的（SOTA）得分仅从最初的 20% 增加到 34%，而人类的得分在 85% 到 100% 之间。
肖莱暗示，他们设立这个奖项的目标是增加专注于前沿 AGI 钻研的钻研人员数量，而不是摆弄大谈话模型。