微软在本周一发布了首个用于气候展望的大型大气根底模型 Aurora（极光），可实现气候和大气变化的高精度预报。据微软民间宣称，Aurora 是一个有着 13 亿参数的根底模型，同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。Aurora 经过超过一百万小时的分歧气候和气候数据训练。Aurora 利用根底建模方法的优势，为各种大气展望问题（包括训练数据有限、异构变量和极度事宜）提供业务展望。团队在预训练时分两个阶段对 Aurora 模型进行了优化，以最大限度地减少具有分歧分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的损失，得
微软在本周一发布了首个用于气候展望的大型大气根底模型 Aurora（极光），可实现气候和大气变化的高精度预报。
据微软民间宣称，Aurora 是一个有着 13 亿参数的根底模型，同时还带有基于 3D 感知器的编码器和解码器。
Aurora 经过超过一百万小时的分歧气候和气候数据训练。Aurora 利用根底建模方法的优势，为各种大气展望问题（包括训练数据有限、异构变量和极度事宜）提供业务展望。
团队在预训练时分两个阶段对 Aurora 模型进行了优化，以最大限度地减少具有分歧分辨率、变量和压力水平的多个异构数据集的损失，得以适应分歧分辨率的各种运营展望场景。除此之外 Aurora 模型还有以下特性，IT之家整理民间介绍如下：
Aurora 可以在不到一分钟的时间内生成 5 天的全球空气污染展望和 10 天的高分辨率气候预报。
Aurora 在空气质量展望方面表现出色，可以以较小的计算成本提供与 CAMS（哥白尼大气监测服务）相当的展望。
Aurora 在 0.1° 精度下进行气候展望，可以准确展望极度气候事宜，如风暴 Ciarán。
Aurora 在展望极度值方面优于现有的 AI 模型和数值气候预报模型。
Aurora 可以在多样数据集的预训练中表现出色，优于专门的深度学习模型和最先进的数值气候展望模型。
