Meto CEO 马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日在接受油管 Dwarkesh Patel 频道采访时意味，AI 数据中心的 GPU 紧缺已在减缓过程中，未来的瓶颈将是电力供应。扎克伯格首先提到，此前一段时间，IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU，但这一情况暂时已开始减缓。暂时新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW；但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现，毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI（IT之家注：作为
Meto CEO 马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日在接受油管 Dwarkesh Patel 频道采访时意味，AI 数据中心的 GPU 紧缺已在减缓过程中，未来的瓶颈将是电力供应。
扎克伯格首先提到，此前一段时间，IT 企业即使资金充足也难以买到全部所需数量的 AI GPU，但这一情况暂时已开始减缓。
暂时新建的单一数据中心在整体功耗方面可达到 50~100MW 乃至 150MW；
但扎克伯格认为 1GW 级别的数据中心不会很快出现，毕竟这相当于将一整个核电机组的发电能力用于训练 AI（IT之家注：作为参考，我国华龙一号核电机组单台装机容量即约 1.2GW）。
扎克伯格意味，整体而言各国对能源行业的管理更加严格，这意味着为大型数据中心建设配套能源举措措施（包括发电站、变电站、输电系统）的审批更加缓慢。同时这些举措措施自己的建设周期也较长。
AI 数据中心的增长不可能长期维持暂时的速度，终将遭遇电力瓶颈：能源行业不同于 AI，资本投入不能在短时间内收获成效，新增电力供给的交付远慢于数据中心自己。
数字基础举措措施投资管理企业 DigitalBridge 也持有类似看法，近期在财报会议上意味该公司在未来 18~24 个月内就将用尽电力配额。