科技公司 GigaIO 和 SourceCode 联合推出了一款颠覆性的便携式人工智能超级估计机 ——Gryf。不同于以往重大的超级估计机，Gryf 被巧妙地设计成登机箱大小，重量不超过 55 磅（IT之家备注：约 24.97 千克），完全符合美国运输安全管理局 (TSA) 的登机箱规定，用户可以紧张地将其携带出行。
不过千万别被 Gryf 小巧的外形欺骗了，其内置了四块图形处置惩罚器 (GPU)、246TB 的保存空间以及高达 2500 瓦的集成电源，能够满足人工智能项目对数据收罗和处置惩罚的严苛需求。过去这类工作通常需要将数据送回大型数据中心进行处置惩罚，不仅耗时费力，而且会带来数据安全方面的隐患。Gryf 的出现则解决了这一难题。
Gryf 的另一大亮点是其可定制的硬件设置装备摆设。得益于 GigaIO 的 FabreX 人工智能内存架构，用户可以根据不同的工作负载灵活地替换内部模块。例如，针对人工智能或机器学习项目，用户可以选择安装两个估计模块、一个加速器模块、两个保存模块和一个网络模块的组合。而当项目侧重于保存时，则可以紧张替换为一个估计模块和五个保存模块的设置装备摆设。
GigaIO 和 SourceCode 表示，单个 Gryf 可以处置惩罚超过一拍字节 (petabyte，2 的 50 次方) 的信息量。通过 FabreX 内存架构，最多可以将五台 Gryf 堆叠起来，共同协作处置惩罚更加重大复杂的任务。完成现场数据收罗和初步处置惩罚后，Gryf 可以被方便地运回数据中心，并通过 FabreX 内存架构连接到更富强的核心估计机 GigaPod 进行深度分析。
GigaIO 首席执行官 Alan Benjamin 特别强调了 Gryf 在国防等领域的应用价值。例如，军方人员在野战环境下需要及时获取可操作的情报信息，Gryf 的便携性和富强性能可以完美地满足这一需求。其可定制的硬件设置装备摆设和由 FabreX 支持的创新架构，使 Gryf 能够适应各种传感器密集的边缘估计环境，为用户提供先进的估计、保存和图形处置惩罚能力。
目前 Gryf 已经正式上市发售，具体售价尚未公布。