根据在线营销企业 Authority Hacker 近日进行的一份两千人样本观察，79.8% 受访美国人民失望对人工智能实施严峻的法律羁系，即使这意味着人工智能技术创新的减慢。人工智能的蓬勃发展在为人类带来巨大福祉的同时也引入了日益增长的风险。生成式人工智能现已被别有用心者用于欺骗和传播虚假信息，IT之家此前报道的深度伪造事件也表现了这一新兴技术被不当应用的危险性。观察报告表现，大众对更严峻的人工智能领域规则有着普遍期待，失望未来人工智能发展中优先考虑道德和安全因素，而不是一味求快。对于当前的人工智能羁系框架，仅有
根据在线营销企业 Authority Hacker 近日进行的一份两千人样本观察，79.8% 受访美国人民失望对人工智能实施严峻的法律羁系，即使这意味着人工智能技术创新的减慢。
人工智能的蓬勃发展在为人类带来巨大福祉的同时也引入了日益增长的风险。
生成式人工智能现已被别有用心者用于欺骗和传播虚假信息，IT之家此前报道的深度伪造事件也表现了这一新兴技术被不当应用的危险性。
观察报告表现，大众对更严峻的人工智能领域规则有着普遍期待，失望未来人工智能发展中优先考虑道德和安全因素，而不是一味求快。
对于当前的人工智能羁系框架，仅有 55.5% 受访者觉得其在管控人工智能风险方面有效，持有“非常有效”观点的比率更是只有 14.55%，可见现有羁系制度仍有不小改进余地。
2000 名受访美国人民中有超过八成觉得人工智能羁系中需要至少一定程度的国际规范或标准，这凸显了大众对全球人工智能治理合作的期望。
此外，82.45% 的受访者对人工智能训练中使用个人数据感到不安，这一比率在 IT 软件业者中上升至 91.96%，表现人工智能发展中不能忽视大众对隐私保护的需求。
在版权部分，有 83.9% 的受访者觉得人工智能企业需要为版权内容付费，表达了一般民众失望创作者获得公平报偿的看法。
在国别层面，Authority Hacker 的另一项研究表现，世界近 2/3 的国度正在人工智能政府羁系方面作出积极努力，欧盟和中国在这一方面处于领先位置。
195 个受观察的国度中已有 32 个颁布了全面的人工智能规则，有 29 个国度相关规则处于制订阶段或已制订了不具约束力的矿建，还有 53 个国度正处于条款起草阶段。