虽然目前 Siri 可以尝试形貌信息中的图象，但效果并不稳定。不过，苹果公司并没有放弃人工智能领域的探索。在最近的一篇研究论文中，苹果的人工智能团队形貌了一种可以明显晋升 Siri 智能的模型，而且他们认为这个名为 ReALM 的模型在尝试中优于 OpenAI 的知名语言模型 GPT-4.0。
IT之家注意到，ReALM 的特别之处在于，它可以同时了解用户屏幕上的实质和正在进行的操作。论文将信息分为以下三种类型：
屏幕实体：指的是当前显示在用户屏幕上的实质。
对话实体：指的是与对话相关的实质。例如，用户说“打电话给母亲”，那么母亲的联系人信息就是对话实体。
背景实体：指的是与用户当下操作或屏幕显示实质可能并不直接相关的实体，比如正在播放的音乐或即将响起的闹铃。
如果能够完美运行，ReALM 将使 Siri 变得更加智能和适用。他们将 ReALM 与 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4.0 进行了功能比较：
“我们同时尝试了 OpenAI 供应的 GPT-3.5 和 GPT-4.0 模型，并为它们供应了上下文信息，让它们预测一系列可能的实体。GPT-3.5 只接受文本输入，因此我们只供应了文字提示。而 GPT-4 能够了解图象信息，因此我们为它供应了屏幕截图，这明显晋升了它的屏幕实体辨别功能。”
那么苹果的 ReALM 表现如何呢？
“我们的模型在辨别不同类型实体方面均取得了明显进步，即使是最小的模型，在屏幕实体辨别上的准确率也比原有系统晋升了 5% 以上。与 GPT-3.5 和 GPT-4.0 的比较中，我们最小的模型与 GPT-4.0 的功能相当，而更大的模型则明显优于它。”
论文的结论之一是，ReALM 即使拥有比 GPT-4 少得多的参数，也能在功能上与之匹敌，并且在处理特定领域的用户指令时表现更加出色，这使得 ReALM 成为一种可以在设备端运行的、适用高效的实体辨别系统。
对于苹果而言，如何在不影响功能的情况下将这项技术应用于设备似乎是关键所在，随着 WWDC 2024 开发者大会即将于 6 月 10 日召开，外界普遍期待苹果将在 iOS 18 等新系统中展示更多的人工智能技术成果。