Databricks 近日在推出了一款通用大言语模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准尝试中都逾越了“市面上所有的开源模型”。IT之家从民间新闻稿中得知，DBRX 是一个基于 Transformer 的大言语模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T Token 的源数据上进行预训练。研究人员对这款模型进行尝试，相较于市场上已有的 LLaMA2-70B、Mixtral、Grok-1 等开源模型，DBRX 在言语理解（MMLU）、程式设
Databricks 近日在推出了一款通用大言语模型 DBRX，号称是“目前最强开源 AI”，据称在各种基准尝试中都逾越了“市面上所有的开源模型”。
IT之家从民间新闻稿中得知，DBRX 是一个基于 Transformer 的大言语模型，采用 MoE（Mixture of Experts）架构，具备 1320 亿个参数，并在 12T Token 的源数据上进行预训练。
研究人员对这款模型进行尝试，相较于市场上已有的 LLaMA2-70B、Mixtral、Grok-1 等开源模型，DBRX 在言语理解（MMLU）、程式设计（HumanEval）及数学逻辑（GSM8K）等基准尝试上的表现较为突出。民间同时提到，DBRX 在上述 3 项基准尝试中也逾越了 OpenAI 的 GPT-3.5。
Databricks AI 部分副总裁 Naveen Rao 向外媒 TechCrunch 透露，该公司花了两个月及 1000 万美元的成本来训练 DBRX，虽然目前 DBRX 在整体成绩方面发挥较好，不过目前该模型需要使用 4 块英伟达 H100 GPU 运行，因此还有待优化空间。