Meta 推出 SceneScript AI 视觉模型,利用可编程语言实时猜测建立 3D 场景

据 Meta 公司民间新闻稿,该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型,该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景,实时推断房间若干形态,并将有关数据转换为建筑学层面的近似值。▲ 图源 Meta 公司民间新闻稿(下同)Meta 声称,有关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型,号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的若干形态”,并且有关形态数据具有“可解释性”,用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。IT之家注意到,开发人员借鉴了大语言模型“猜测单词”的方法来开发 SceneScript,

据 Meta 公司民间新闻稿,该公司开发了一款名为“SceneScript”的视觉模型,该模型号称能够使用可编程语言来快速“建立”场景,实时推断房间若干形态,并将有关数据转换为建筑学层面的近似值。

Meta 推出 SceneScript AI 视觉模型,利用可编程语言实时猜测建立 3D 场景

▲ 图源 Meta 公司民间新闻稿(下同)

Meta 推出 SceneScript AI 视觉模型,利用可编程语言实时猜测建立 3D 场景

Meta 声称,有关方法能够高效且轻量地建立室内 3D 模型,号称“只需要数 KB 的内存即可生成清晰且完整的若干形态”,并且有关形态数据具有“可解释性”,用户可以轻松阅读和编辑这些数据表示。

IT之家注意到,开发人员借鉴了大语言模型“猜测单词”的方法来开发 SceneScript,以 Llama 模型为例,该模型可以根据前面的单词来猜测句子的下一个单词,例如输出句子“The cat sat on the…”,模型会猜测下一个单词可能是“mat”或“floor”。而 SceneScript 运用了相同的概念,即通过前序输出内容推出后文,并使用这些建筑学层面的描述重建出复杂的室内 3D 环境。

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