大模型的影响力正在深入各行业，对各厂商而言，既是机遇也是挑战。2023年世界人工智能大会期间，超过30家大模型厂商在上海亮相，有人在大炼模型，也有人迅速找到场景落地，事实上在大模型出现之前就已经有一些天然的场景需求。
在数据总量越来越大的今天，数据存储、数据管制、数据xx的重要性正在B端企业凸显。换句话说数据已经成为企业的有形资产，数据处置正在成为新经济增长的重要方向之一。越来越多数据厂商正在思考——如何用大模型赋能数据处置。
2023世界人工智能大会期间，爱数在“大模型时代的范围认知智能”论坛上宣布，全面降级AnyShare智能实质管制平台，并推出AnyShare认知助手和AnyShare大模型一体机；同时推出范围认知中台方案，助力行业客户处理数据处置、数据经营、实质管制难题，加速交易智能化。爱数表示，其愿景是以数据重塑生产力，共创智能世界。
爱数的这次发布并没有大多数大厂一样以名称、参数为重点，而是从利用场景出发，更加注重为行业客户处理数据处置、数据经营、实质经营等难题，将大模型嵌入已有的数据交易才是关键。
爱数产物副总裁李基亮李基亮表示，智能离不开数据，数据离不开交易，交易需要更好的生产力、用户体会，这个是一脉相承的。爱数的初衷就是通过大模型赋能数据常识化、数据资产化、赋能交易智能化。
数据产物不断迭代，释放实质生产力
2006年爱数最早成立时，主要做的是数据保护，也就是常说的灾备。2008年推出的备份一体机很快就占领了中国市场，到了2011年随着产物和处理方案的逐渐成熟，爱数又降级到数据管制，除了拥有备份、容灾，还有像AnyShare等实质管制产物。
到了2019年，爱数进入了新战略周期，发布了“大数据基础设施”战略，在产物和处理方案上进行降级，提供全域数据的能力。爱数认为，随着云、大数据的发展，企业对于数据的挑战越来越大，需要整体的处理方案才能帮助企业利用数据，更好地发挥数据价值。
为了完成“大数据基础设施”战略，爱数提供了五大产物AnyBackup（灾备与多云数据管制）、AnyShare（非结构化数据）、AnyRobot（机器日志数据）、AnyDATA（常识图谱数据），并通过AnyFabric（一体化数据经营平台）的编织架构，完成所有数据和交易之间的关系网络，完成全域数据资产管制和经营创新。
二十年来，爱数始终专注于数据能力的提升，作为释放数据价值、完成数据驱动创新的关键一步，爱数在人工智能范围持续投入大量研发力量。
2021年开始，爱数推出认知智能框架AnyDATA，并与德国汉堡大学、复旦大学、天津大学建立联合实验室，借助大模型的东风，爱数鉴于范围常识图谱与范围大模型降级范围认知智能，全面降级产物的智能化水平，并推出范围认知中台方案，与客户共创，让AI深入利用场景，真正赋能客户的数据。
大模型走向行业落地之后，是要赋能千百行业的，从千行百业原生出契合各自场景需求的大模型，某种程度上才应该是最恰当的方式之一。对爱数这样已经从事数据服务、认知智能的厂商来说，积极拥抱大模型，将全域数据能力及范围认知智能积累的优势与大模型技术深度结合，就成为一种自然而然的选择。
鉴于范围大模型及范围常识网络的范围认知智能，爱数进一步提升企业实质管制平台的智能化水平，推出鉴于范围认知智能的AnyShare认知助手，提供创新的智能搜索、智能问答、辅助创作、辅助阅读等认知能力，焕新实质门户、文档中心、工作中心、常识中心、表格中心等利用场景的智能化体会，真正完成实质管制“智能化”，进一步释放实质生产力。
目前，爱数正在布局智慧城市、化工能源方面的交易体系，大模型的引入让数据处置的效率更高，精度更准确。“事实上，2022年开始我们就在跟客户沟通认知智能如何在数据处置范围落地，如何在管制数据、处置数据、找数据、用数据等环节中智能化，这个过程中，我们通过常识图谱，通过深度学习来减少工作量，看交易和数据、交易与交易的关联性。”李基亮表示，“到今年上半年，大模型真正让我们意识到，大模型可以帮助处理80%的理解生成的工作量，还有20%可以通过常识图谱来完成精准、可解释性的问题。”
推出范围大模型一体机
大模型的落地始终要面向处理行业痛点，这是爱数大模型利用的重要思路。
首先是安全，这是目前大部分模型厂商落地前需要考虑的首要问题。爱数深知这一点。
为了处理大模型存在安全隐患等痛点，爱数与行业生态伙伴共创，打造更具安全性的产物，推出AnyShare范围大模型一体机AS19000，以极低的成本完成私有化部署，将范围大模型训练和推理分离，提高AnyShare的智能化能力，为客户提供一体化的智能实质管制体会。
大模型走向利用，在庞大的公域数据预训练后，都必须要有一个根据政企交易需求进行再训练的过程。爱数的一体机用物理隔离的方式处理了数据安全问题，同时预训练和硬件提前配置为政企客户带来一体化的体会智能管制实质体会。爱数表示，“拎进机房就能用。”
爱数处理的另一个痛点是大模型与交易割裂的问题。
当大模型进入具体利用场景，原本就深耕场景的厂商其优势就凸显出来。大模型赋能千百行业，而目前的核心问题则在于做好连接。
在当前数字化和智能化的行业实践中，爱数深耕交易、数据处置、常识经营，同时结合大模型做好技术落地。为了更好地应对实践中存在的痛点，爱数推出数据驱动交易的范围认知中台，以范围认知智能赋能数据资产化，完成交易智能化。
爱数的范围认知中台以交易数字化为上层原则，鉴于统一的交易模型，理解交易目标、流程、标准、规则和指标。在数据资源化的基础上，鉴于范围常识网络和范围大模型完成数据常识化，通过爱数范围认知助手落地具体利用场景，以AnyFabric数据与交易数字化经营中心和AnyShare常识中心为载体，完成交易智能化。爱数范围认知中台不仅能够有效覆盖全交易域，还拥有完善的安全保障体系，确保数据安全、访问控制安全、安全运维及安全灾备。
“大模型不是最后一公里，还有很长的路要走，所以，我们要做的是用好大模型的能力，赋能数据、赋能交易。”李基亮如是说。