2023年6月28日，Moka在北京召开2023夏季新品发布会。Moka CEO李国兴发布了Moka首个AI原生HR SaaS整体解决方案以及面向AGI时期的AI HR 伙伴——Moka Eva，这是Moka片面拥抱AI战略规划的里程碑，也将重新定义HR数字化现在新趋势。Moka也因此成为行业首家真正交付AI原生HR SaaS产物的公司。
李国兴表示：“2023年将成为AI发展的关键一年，AGI时期不再遥远，社会生产力将被AI大幅提拔，企业软件行业更将被AI片面重构。现在的优秀个体一定是最善于使用AI生产力的个体，现在的优秀构造一定是最善于使用AI生产力的构造。
会上，Moka还联合36氪研究院发布了《AGI时期下的构造变革研究报告》，报告指出AGI引发的生产力变革，势必会推动生产关系的革新。面对AGI时期下构造及人力资源管理的挑战，如何顺应变化以此提拔构造能效成为每个企业都要思考的重要命题。
·升级AI战略，发布行业首个AI原生HR SaaS一体化产物
据李国兴介绍，Moka Eva名字来自“Moka Evolution With AI”的缩写，寓意Moka片面拥抱AI的战略，同时也寓意Moka Eva将会像人一样提供更人性化的服务。李国兴表示：Moka2018年便成立了AI团队，把AI深度应用到Moka产物中，例如简历解析等功能就是基于AI技能开发的。去年底以来，Moka更是大幅增加了AI的投入，致力于打造行业里首家AI原生的HR SaaS公司。
Moka Eva被定义为现在企业职工的AI HR伙伴，目前已经推出了五大能力，包括：简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI和职工Chatbot等。据介绍，Moka Eva不仅将片面提拔企业招聘效率、优化职工体验、赋能管理者，更将帮助企业实现降本增效，应对当下经济周期中的挑战。
作为行业内首个可试用的产物，Moka Eva已经在部分企业中开始试用。李国兴在发布会现场也通过实际操作的方式演示了“对话式BI、职工Chatbot”两大产物功能。
“对话式BI”是一种全新的数据交互方式，它为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户只需要通过自然语言文本输入，就可以快捷访问数据库，查询关键指标和趋势。这种无需培训的数据访问方式，让企业端能快捷获取所需的数据和指标，从而支持更好的决策制定和业务管理。而「职工Chatbot」功能则可以快捷、及时、准确地帮助职工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。它不仅有效降低了基础咨询数量，减轻了 HR 团队的工作压力，还大大提拔了职工体验。
李国兴表示，Moka 一直致力于为企业提供更好的数据和人力资源管理解决方案，这次推出的「对话式BI」和「职工Chatbot」功能就是基于AI赋能的数据访问方式，使得数据分析和智能对话变得更加普及和易用，加速了企业在人力资源管理和业务决策方面的创新与发展。
李国兴还在发布会上宣布，Moka Eva正式启动试用客户招募，企业可以上Moka官方网站进行申请，入围企业将享有Moka Eva终身免费使用权等特权。
·AI开启构造现在新范式，75%以上企业倾向借助第三方服务商完善AI规划
今年以来，快捷发展的AIGC（生成式AI）成为AI向AGI时期升级的一个转折点。人工智能专家吴恩达在最近的一次采访中就强调，AI就像100年前的电一样，将会改造所有行业，大规模AI App浪潮刚刚开始。“接下来，企业服务软件都会用AI重做一遍。”李国兴表示，“现在大量传统工作都会被淘汰，但是更多新的工作和构造会诞生，每个企业和个人都需要更积极的拥抱AI才可能适应这个时期。”
Gartner中国预测到2026年，中国30%以上的白领工作将被重新定义，利用和管理生成式人工智能将成为一项抢手的技能。企业要提前进行AI规划，拥抱技能革新，快捷招揽到高质量的技能人才。
李国兴认为，AI将对现在构造带来至少三个层面的影响，企业和个人都需要提前做好应对。第一，借助这项变革性技能，会有更多的超级个体和敏捷构造出现，现代科技的“大航海”时期已经来临。第二，在现在十年，构造的竞争力取决于“人+AI”的深度，只有尽早行动，才能构建构造上的壁垒和优势。第三，HR是构造变革的一号位，在拥抱AI的过程中，需要举全公司之力，也需要自上而下+自下而上的文化支撑，没有谁比HR更适合引领这一变革。
《AGI时期下的构造变革研究报告》报告指出， 面对呼啸而至的AGI浪潮，越来越多的企业意识到技能在驱动构造形态和管理模式变革的同时，也为构造带来提质增效的可行路径，构造的智能化转型愈发成为企业当下的重点发力方向。调研显示，50%的企业都认为有必要通过建立人机协作机制实现HR与业务协同，以AI驱动构造能力提拔和职工体验改善，把握科技创新机遇，应对潜在风险和挑战。
此外，根据调研显示，短期内，75.6%受访企业倾向于同第三方技能服务商建立合作伙伴关系，以完善AI系统和工具的规划。 可见，大部分企业都更希望与专业的技能服务提供商合作，从而快捷实现AI技能的落地应用。这正是加速HR SaaS产物片面AI原生化的重要基础。