在第16个世界孤独症关注日到来之际，位于中国科学院合肥创新工程院的星元智能AI团队颁布了国内首个孤独症垂类大说话模型Starlight。
孤独症是一类先天性的神经发育妨碍，患者会出现社会交往妨碍、兴趣局限和刻意重复的行为。近年来钻研显示，其患病率逐渐上升，根据美国疾控中心（CDC）公布最新的孤独症患病率筛查数据显示，每36名8岁孩子中就有1名为谱系妨碍（2.8%），且至今病因不明，症状将伴随终身，孤独症患者的病愈程度关乎千万家庭的生活品质。
近些年随着AI技术的不断突破，给孤独症病愈难题的攻克带来了更多的可能性。
在一次公益活动的参与中，团队发现了许多孤独症孩子在病愈过程中一直存在巨大挑战，由于资源短缺和高昂的费用，许多家庭无法持续为自己的孩子供应专业的病愈服务，而在家庭干预中，父母又缺少专业的学问和经验。于是，怀着“用AI（爱）让星星的孩子不再孤独”愿景，这个团队决定为这些孤独症孩子和家庭供应技术支持。
星元智能AI团队经过近两年的钻研和实验，于2021年颁布了一款鉴于学问图谱的孤独症家庭干预支持公益平台“星星之心”，为家长及行业从业者免费供应包括居家教学、信息查询、供需对接、前沿钻研、社区分享等数字化信息支持，上线3个月迅速累计1万多位忠实用户，获得广泛好评。
在用户的使用反应过程中，团队发现当前孤独症教育中的一个重要症结，是对疑似孤独症孩子缺乏系统的初期自我筛查体系，集中体现为无法为孤独症孩子供应高效的评价手段。
2022年9月，星元智能颁布METASTAR智能评价系统，鉴于大量的诊疗案例、临床数据、历史文献和专家的临床经验，根据DSM-5孤独症谱系妨碍诊疗标准，对孤独症筛查诊疗的指标体系进行循证，鉴于多模态融合的机器进修算法框架进行建模和训练，研发鉴于AI技术的数智化评价筛查工具，为孤独症的初期筛查供应更加便捷和可靠的方法，为医生临床诊疗供应辅助信息，以实现初期筛查、初期诊疗。
评价筛查通过学问提取、学问表示、学问存储和学问检索四个步骤，这里我们用到中文分词、词性标注和命名实体识别，配合Gensim实现主题模型，最终应用ElasticSearch检索。
2023年3月，为迎接第16个世界孤独症关注日，星元智能AI团队颁布国内首个孤独症垂直领域的大说话模型——Starlight。鉴于说话大模型的对话系统，用户可无妨碍地向其提问任何有关孤独症谱系妨碍的疑问，并得到即时解答。
Starlight利用临床钻研中产生的信息汇总成庞大的数据库，对约2.5T的诊疗样本进行深度进修，辅以监督微调、反应自助、强化进修等前沿技术，训练出一套高效的NLP算法，用纯attention搭建出transformer说话大模型。该模型具备强大的自然说话处理能力和高质量对话生成能力，可以和用户进行非常流畅的自然说话沟通，同时在扩展性、可部署性和数据安全性都有很高表现。
谈及大模型未来的应用，团队表示，目前正考虑结合OpenPose可用姿态估计库，通过图像和视频的视觉传达，构建更加完善的多模态模型。