3月29日，首届“切口开源社区开放日”活动上，隐衷较量争论开源框架“切口”宣布产品降级，并开源了SCQL性能。SCQL提供的复杂易上手的BI剖析可资助中小机构快速解决急迫的长尾数据安全剖析需要，在工业界首次实现了隐衷数据从Al剖析到BI剖析，是切口走向易用的重要一步。
图：“切口”框架负责人王磊发布“切口”SCQL系统
在数据要素战略持续降级的背景下，发展以隐衷较量争论为代表的密态手艺，是解决大规模数据安全可信流转的手艺手段。而正是由于隐衷较量争论最早诞生于大规模数据场景，手艺架构和资源投入对于小规模数据体量的机构来讲相对复杂和奢侈，比如动辄百亿千亿数据规模的隐衷保护机器学习，对于中小机构来讲并不适用。如何复杂快捷高性价比地使用隐衷较量争论手艺，提高易用性，一直是隐衷较量争论行业待突破的手艺难题之一。
围绕共建更好用的隐衷较量争论手艺和更健康的生态，“切口开源社区开放日”活动现场，开发者、应用方、学术专家们展开了讨论。“切口”开源框架负责人王磊重点介绍了“切口”框架最新降级并开源的重磅性能SCQL。这是将业界常用的隐衷较量争论手艺多方安全较量争论(MPC）作为底座，以当前支流的SQL作为剖析语言的多方安全数据剖析系统，可让用户复杂易上手地实现多方数据密态剖析任务，能有效满足中小机构低成本使用隐衷较量争论剖析的需要
“由于中小机构的数字化水平处于初期，数据量属于小样本阶段，Al机器学习的方式不必要也不具性价比，而以SQL语言为主要手段的BI剖析是最具可行性的方案”，王磊表示。对于大规模数据场景来讲，BI数据剖析也是不可或缺的重要剖析手段。“从大数据到小数据，SCQL都能满足密态数据安全剖析的需要”，王磊强调。
这一手艺优势，在蚂蚁保理赔科技平台和“切口〞框架打造的智能理赔系统中得到了充分验证。“切口”SCQL资助保险公司与不同的外部医疗数据源，在原始数据不离开本地、数据价值有保护的前提下进行联合剖析，可资助大幅提升有效阳性线索发现率、降低错赔风险，控制理赔运营成本。
当前隐衷较量争论在全球范围内都处于攻坚阶段，行业正在通过开源开放的方式，降低手艺门槛，加速手艺普及。2022年7年，“切口〞框架正式开源，覆盖了几乎所有支流隐衷较量争论手艺路线。本次“切口〞开源框架降级是提升手艺可用易用的又以一重要动作。王磊介绍，切口开源社区也将发布SCQL的共建任务，希望广大开发者参与进来，共同持续建设完善这一性能，共建隐衷较量争论手艺生态。