随着微软发布「ChatGPT 版必应」，业界在深度进修（DL）应用落地方面的进展越来越受到关注。领域内的初学者在仰望星空的同时，也要脚踏实地学好深度进修基础知识。
近期，PyTorch Lightning 背后的初创公司 Lightning AI 推出了一个名为「深度进修基础（Deep Learning Fundamentals）」的免费系列课程，课程讲师是畅销书《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者 Sebastian Raschka。
课程地址：https://lightning.ai/pages/courses/deep-learning-fundamentals/
课程内容
「深度进修基础」课程运用开源堆栈和最流行的开源工具来进修深度进修，致力于从头开始讲授深度进修。每节课程只有几分钟，适合要利用碎片化时间来进修深度进修的初学者。整个课程共分为 10 个单位，目前已上线 4 个单位，大体内容包含：
呆板进修和深度进修的基本介绍；
张量和 PyTorch 的运用方法；
在 PyTorch 中训练模型；
训练多层神经网络概述。
每个单位的课程都由数条不超过 10 分钟的视频讲授，文本、背景资料和拓展阅读内容组成，结尾还包含 GitHub 上的练习题目。
该课程还在持续更新中。
进修这门课程需要掌握一定的先验知识，包含熟悉 Python 编程、了解一些数学知识。这套课程将让进修者学会运用 PyTorch 设计深度进修实验和运用 PyTorch Lightning 编写高效的深度进修代码，最终可以为表格、图像和文本等各种数据构建分类器，并能够有效调整模型以优化预测和计算性能。
讲师介绍
Sebastian Raschka 是 Lightning AI 的首席 AI 教育者（Lead AI Educator），曾在威斯康星大学麦迪逊分校担任统计学助理教授。Sebastian Raschka 热衷于为开源社区和软件做出贡献。他还是畅销书《Python 呆板进修》和《Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn》的主要作者，曾被科技博客 Analytics Vidhya 评为 GitHub 上最具影响力的数据科学家之一。
